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査読有り学術論文誌

1. T. Yasui, M. Kuribayashi, N. Funabiki, and I. Echizen, "Near-optimal detector for binary Tardos code by estimating collusion strategy," IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.15, pp.2069-2080, 2020 Link

査読有り会議論文

1. David Ifeoluwa Adelani, Haotian Mai, Fuming Fang, Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Generating Sentiment-Preserving Fake Online Reviews Using Neural Language Models and Their Human- and Machine-based Detection", Advanced Information Networking and Applications (AINA 2020), pp.1341-1354, April 2020 Link
2. A. Mohmand, M. Sabharwal, and I. Echizen, "An Assessment Study of Gait Biometric Recognition Using Machine Learning," Prof. of the International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA 2020), pp. 571-585, May 2020.
3. T. V. Bui, M. Cheraghchi, and Isao Echizen, "Improved non-adaptive algorithms for threshold group testing with a gap," Prof. of the 2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2020), 6 pages, June 2020.
4. N. Teraura, I. Echizen, and K. Iwamura, "Implementation of Digital Signature on QR Symbol by Area Division Using Rhombic Sub-cells," Prof. of the 14th International Workshop on Advances in Information Security (WAIS-2020), pp. 624-638, July 2020.
5. Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, Sebastien Marcel, "Generating Master Faces for Use in Performing Wolf Attacks on Face Recognition Systems", Accepted for IJCB 2020, Sept. 2020 Preprint
6. Rong Huang, Fuming Fang, Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Security of Facial Forensics Models Against Adversarial Attacks" Accepted for ICIP 2020, Oct. 2020
   Preprint, samples
7. S. Gupta, H. Nguyen, J. Yamagishi, and I. Echizen, " Viable Threat on News Reading: Generating Biased News Using Natural Language Models," Proc. of the NLP+CSS Workshop at EMNLP 2020, 11 pages, November 2020
   Preprint
8. R. Huang, F. Fang, H. Nguyen, J. Yamagishi, and I. Echizen, "A Method for Identifying Origin of Digital Images using a Convolutional Neural network," Proc. of the APSIPA Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ACS 2020), 5 pages, December 2020
   Preprint
9. N. Tieu, J. Yamagishi, and I. Echizen "Color Transfer to Anonymized Gait Images While Maintaining Anonymization," Proc. of the APSIPA Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ACS 2020), pp. 1406-1413, December 2020
10. A. Higashi, M. Kuribayashi, N. Funabiki, H. Nguyen, and I. Echizen "Detection of Adversarial Examples Based on Sensitivities to Noise Removal Filter," Proc. of the APSIPA Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ACS 2020), x pages, December 2020
11. N. Teraura, I. Echizen, and K. Iwamura, "A QR Symbol with ECDSA for Both Public and Secret Areas using Rhombic Sub-cells," Proc. of the APSIPA Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA ACS 2020), x pages, December 2020
12. H. Kaur, I. Echizen, and R. Kumar, "Smart Data Agent for Preserving Location Privacy," Proc. of the 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (SSCI 2020), 9 pages, December 2020.

書籍・著書・解説記事

招待講演

1. 現実世界とサイバー空間の境界で生体情報を守るには～メディアセキュリティ・プライバシーのこれから～，情報処理学会 連続セミナー 人工知能技術と人間の思考・感性，2020年10月26日
2. Real or Fake? ～メディアセキュリティ・プライバシーのこれから～，Line Developer Day 2020，2020年11月25日

口頭発表，ポスター・デモ

メディア(Press release/ News release)

メディア(インターネット記事)

1. Financial Times Artists and activists offer privacy hope as facial recognition spreads January 29, 2020
2. 2020年3月5日掲載，産経新聞速報ニュース
   ピースサインから指紋、瞳から最寄駅　SNSから盗まれる個人情報
3. 2020年3月9日掲載，ITmedia
   ピースサインから指紋、瞳に写る最寄り駅　SNSから盗まれる個人情報
4. 2020年4月4日掲載，エムデータＴＶウォッチ（ＮＨＫ総合）
   ＜Ｎスペ・エッセンスを５分間で＞フェイクに奪われる”私”
5. 2020年7月16日掲載, Nikkei BP 教育とICT Online
   スマホの進化がプライバシーの危機を呼ぶ
6. South China Morning Post, Defeating facial recognition via crazy make-up, masks and clothing November 15, 2020
7. 2020年12月27日掲載，NIKKEI STYLE，
   AI駆使し本物そっくり　「ディープフェイク」の脅威」

メディア(放送)

1. 2020年1月8日、NHK-BS1「国際報道2020」
2. 2020年2月21日、TBSテレビ「グッとラック！」
3. 2020年4月5日，NHK「NHKスペシャル」
   「デジタル VS リアル　第１回 フェイクに奪われる“私”」
4. 2020年4月10日，テレビ東京「たけしのニッポンのミカタ！」
   「春先が危ない！最新防犯対策教えます」
5. 2020年10月2日, 日本テレビ「news every.」
   「気になるミダシ」コーナー
6. 2020年10月3日, 日本テレビ「News Zero」

メディア(新聞記事)

1. 2020年1月12日掲載，日経新聞朝刊（朝刊19面）“ＮＩＫＫＥＩＴｈｅＳＴＹＬＥ―フェイクの時代、私たちにできること（文化時評）”
2. 2020年3月6日掲載，産経新聞（大阪）夕刊（1面）”SNS写真投稿　沈む落とし穴　ピースから指紋窃取、瞳から最寄り駅特定・・・　背景や公開時間に注意”
3. 2020年4月12日掲載，日本経済新聞朝刊（19面）”ＮＩＫＫＥＩＴｈｅＳＴＹＬＥ―顔認証、デジタル監視からの逃避（文化時評）”
4. 2020年12月28日掲載，日本経済新聞夕刊（2面）「ディープフェイク」技術進歩―被害防止、国も研究始動（デンシバＳｐｏｔｌｉｇｈｔ）”

メディア(その他)

1. 2020年3月出版，ニュートン別冊　ゼロからわかる人工知能 増補第２版
2. 2020年11月出版，やばいデジタル “現実”が飲み込まれる日，講談社現代新書
3. 2020年12月号，日経サイエンス 掲載，フロントランナー挑む　第108回，盗撮を防ぎフェイク見破る情報セキュリティーの異能：越前功，pp. 12-15

特許

受賞

その他