研究概要
データから適切な抽象度を持った特徴・構造を網羅的に取出し、複雑で巨大なビッグデータをシンプルで明確で小さいデータに変換する手法を開発します。 機械学習などのデータ解析が簡素かつ精度が高くなり、可視化や解析の結果も明解になります。 顧客分析、経済動向把握、社会ネットワーク解析、センサデータ解析などで、表層には現れない深い意味が見えるようになり、データ利活用の活性化と新たなサービスやビジネスの創出を通じ、日本のIT産業の基盤強化につながります。
ビッグデータ解説記事
データ粒子化解説記事
トピックス
- 2016年09月01日
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