医療ビッグデータ研究センター

2020年の国立情報学研究所オープンハウスのテーマがCOVID-19 (新型コロナウイルス感染症) パンデミックとなり、特に研究と教育の継続性を情報学の立場から支援する様々な取り組みを提案、紹介しました。RCMBでは、医療画像データを日々クラウド基盤へ収集・蓄積している特徴を活かし、COVID-19肺炎のX線CT画像データセットをいち早く整備し、COVID-19肺炎の典型度を判別する医療支援AIを迅速に開発しました。

2020年の国立情報学研究所オープンハウスは、COVID-19 (新型コロナウイルス感染症) パンデミックを受けて全面的にオンライン開催となりました。事務局では一時は中止も検討されたそうですが、当初の予定通りに6月12日金曜日と13日土曜日に開催しました。RCMBは今年も参加し、初めてのオンラインポスターセッションを経験するなど、例年に増してチャレンジングなオープンハウスでした。

NII 外来研究員の韓さんらによる、敵対的生成ネットワーク (GAN) を利用した医用画像のデータ拡張研究の成果がCVIM2020年5月研究会に発表され、奨励賞を受賞しました。

リサーチアシスタントの桑原さん、韓さんと村尾特任准教授、佐藤センター長による、エックス線CTの所見文解析に関する発表がComputer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2020に採択されました。

村尾特任准教授、佐藤センター長らによる、RCMBの研究開発に関する発表がSPIE Medical Imaging 2020に採択されました。