名古屋大学森研究室の小田助教による敵対的生成ネットワークを放射線画像の解析に利用した研究が、RSNA 2019に採択されました。日本医学放射線学会との共同研究です。

敵対的生成ネットワーク (Generative Adversarial Networks, GANs) の原理を解説し、放射線医学領域における応用について発表します。

Masahiro Oda, Hirohisa Oda, Kanako K. Kumamaru, Shigeki Aoki, Hiroshi Natori, Kensaku Mori, Masaki Mori and Hirotsugu Takabatake

Generative Adversarial Networks Showcase: Their Mechanisms and Radiological Applications

RSNA 105th Scientific Assembly and Annual Meeting, December 1–6, 2019

RSNA (Radiological Society of North America) は北米と冠しながらも放射線医学の世界最大の学会で、毎年シカゴで約1週間にわたる年会を開催しています。今年の年会は12月1日から開催されます。