医療ビッグデータ研究センター
医療ビッグデータクラウド基盤構築とAI画像解析研究
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Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming
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Adaptive Weighting Multi-Field-of-View CNN for Semantic Segmentation in Pathology
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Non-contrast to contrasted abdominal CT volume regression using fully convolutional network
名古屋大学森研究室の小田助教による、非造影CT画像から造影CT画像を生成する研究に関する論文が、CARS 2019に採択されました。日本医学放射線学会と東京大学原田研究室、奈良先端科学技術大学院大学佐藤研究室、九州大学内田研究室およびNIIとの共同研究です。
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Gastric cancer detection for gastroenterological endoscopy with local and multi-scale global information
東京大学原田研究室の早川さん、黒瀬特任研究員、日本消化器内視鏡学会の田中先生、RCMB の原田副センター長、合田副センター長、佐藤センター長、喜連川 NII 所長の内視鏡画像解析の研究に関する論文が、CARS 2019に採択されました。
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Towards Annotating Less Medical Images: PGGAN-based MR Image Augmentation for Brain Tumor Detection
2019年1月 22日の電子情報通信学会医用画像研究会でリサーチアシスタントの韓さんが口頭発表し、その発表が MI 研究奨励賞を受賞しました。