人間由来のデータを大量にAIに学習させることで、本物と見紛う映像、声、文章といった「シンセティックメディア」の生成が技術的に可能となりました。このような技術には私たちの社会を豊かにする活用方法も多く考えられますが、悪用された場合には詐称や情報操作などが起きる可能性もあります。とりわけ、映像中に映りこんだ顔を他人の顔に置き換えたDeepfake映像が、現在では社会的に問題になっています。

NIIではDeepfake映像に対して真贋判定を行う深層学習モデルを研究してきました。判定方法は、人間による分析等を一切必要としない、大量のデータに基づく自動識別手法です。そのため、圧縮やダウンコンバージョンなどのメディア処理が施されていても、一定の信頼度をもって判定を行うことが可能です。

しかし、本技術を利用するためには複数の高度な深層学習技術を利用する必要がありました。そこで、他のアプリケーションにおいても本技術を容易に導入できるように、真贋判定を行う映像をサーバにアップロードし、判定結果を示した映像をダウンロードするまでの全てのプロセスをウェブAPIとして利用可能なプログラム「SYNTHETIQ: Synthetic video detector」を開発致しました。このウェブAPIを活用すれば、AIを活用したウェブサービス「AI as a service, AIaaS」を容易に実現できると期待されます。

NIIシンセティックメディア国際研究センターでは、SYNTHETIQの社会実装を推進するため、パートナーとなる企業の探索を進めていきます。

　APIドキュメント（準備中）