インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術 CREST研究領域:信頼されるAIシステムを支える基盤技術

研究業績

査読有り学術論文誌 | 査読有り会議論文 | プレプリント | 書籍・著書・解説記事 | 招待講演 | 口頭発表,ポスター・デモ | メディア(Press release/ News release) | メディア(インターネット記事) | メディア(放送) | メディア(新聞記事) | メディア(その他) | 特許 | 受賞 | その他

査読有り学術論文誌

  1. H. Felouat, H. H. Nguyen, T. -N. Le, J. Yamagishi and I. Echizen, "eKYC-DF: A Large-Scale Deepfake Dataset for Developing and Evaluating eKYC Systems", IEEE Access, vol. 12, pp. 30876-30892, 2024, Link
  2. K. -D. Nguyen, H. H. Nguyen, T. -N. Le, J. Yamagishi and I. Echizen, "Analysis of Fine-Grained Counting Methods for Masked Face Counting: A Comparative Study", IEEE Access, vol. 12, pp. 27426-27443, 2024, Link
  3. P. Ghasiya, G. Ahnert, K. Sasahara, "Identifying Themes of Right-Wing Extremism in Hindutva Discourse on Twitter", ISocial Media + Society. 9, 20563051231199457 (2023), Link
  4. C. C. Chang, H. H. Nguyen, J. Yamagishi, and I. Echizen, "Cyber Vaccine for Deepfake Immunity", IEEE Access, 14 pages, 2023
  5. P. Ghasiya and K. Sasahara, "Messaging Strategies of Ukraine and Russia on Telegram during the 2022 Russian invasion of Ukraine", First Monday 28(8) (2023), Link
  6. Yi Ji, Trung-Nghia Le, Huy H. Nguyen, Isao Echizen, "Purifying Adversarial Images using Adversarial Autoencoders with Conditional Normalizing Flows," IEEE Open Journal of Signal Processing, 2023
  7. Xuechen Liu, Xin Wang, Md Sahidullah, Jose Patino, Héctor Delgado, Tomi Kinnunen, Massimiliano Todisco, Junichi Yamagishi, Nicholas Evans, Andreas Nautsch, Kong Aik Lee, "ASVspoof 2021: Towards Spoofed and Deepfake Speech Detection in the Wild", IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing 10.1109/TA SLP.2023.3285283, June 2023
  8. CC Chang, X Wang, S Chen, H Kiya, I Echizen, "On the predictability in reversible steganography", Telecommunication Systems, Springer, 1-13, January 2023, Link
  9. L. Zhang, X. Wang, E. Cooper, N. Evans and J. Yamagishi, “The PartialSpoof Database and Countermeasures for the Detection of Short Fake Speech Segments Embedded in an Utterance”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Link
  10. Mauro Barni, Yi Fang, Yuhong Liu, Laura Robinson, Kazutoshi Sasahara, Subramaniam Vincent, Xinchao Wang and Zhizheng Wu, "Combating Misinformation/ Disinformation in Online Social Media: A Multidisciplinary View", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing (2022), Link
  11. Ching-Chun Chang, Xu Wang, Sisheng Chen, Isao Echizen, Victor Sanchez, Chang-Tsun Li, "Deep Learning for Predictive Analytics in Reversible Steganography", IEEE ACCESS, Preprint
  12. K. Gao, C.-C. Chang, J.-H. Horng, and I. Echizen, "Steganographic Secret Sharing via AI-Generated Photorealistic Images" EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
  13. Yuki Hirose, Kazuaki Nakamura, Naoko Nitta, Noboru Babaguchi, "Anonymization of Human Gait in Video Based on Silhouette Deformation and Texture Transfer", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.17, pp.3375-3390
  14. Mahdi Khosravy, Kazuaki Nakamura, Naoko Nitta, Nilanjan Dey, Rubén González Crespo, Enrique Herrera-Viedma, Noboru Babaguchi, "Social IoT Approach to Cyber Defense of a Deep-Learning-Based Recognition System in Front of Media Clones Generated by Model Inversion Attack", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
  15. Chang Zeng, Xiaoxiao Miao, Xin Wang, Erica Cooper, and Junichi Yamagishi, "Joint Speaker Encoder and Neural Back-end Model for Fully End-to-End Automatic Speaker Verification with Multiple Enrollment Utterances", IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, submitted, preprint
  16. Takayuki Mizuno, Shouji Fujimoto and Atsushi Ishikawa, "Generation of individual daily trajectories by GPT-2", Front. Phys. Link
  17. Shouji Fujimoto, Atsushi Ishikawa, Takayuki Mizuno, "Copula-based synthetic data generation in firm-size variable", The Review of Socionetwork Strategies 16, 479–492, Link
  18. T. Yasui, T. Tanaka, A. Malik, M. Kuribayashi, "Coded DNN watermark: robustness against pruning models using constant weight code", Journal of Imaging, vol.8, no.6, 16pages, 2022
  19. Hitoshi Kiya, Ryota Iijima, MaungMaung Aprilpyone, Yuma Kinoshita, "Image and Model Transformation with Secret Key for Vision Transformer", IEICE Trans. Inf. & Sys., March, 2023 (Invited), Preprint
  20. Jialiang Shi, Piyush Ghasiya and Kazutoshi Sasahara, "Psycho-linguistic Differences among Competing Vaccination Communities on Social Media", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing: Vol.11, No.1, e15, June 2022, Link
  21. Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, "A Network-Based Approach to QAnon User Dynamics and Topic Diversity During the COVID-19 Infodemic", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol.11, No.1, e17, June 2022, Link
  22. Hiroki Ito, AprilPyone MaungMaung, Sayaka Shiota, and Hitoshi Kiya, "Access Control of Semantic Segmentation Models Using Encrypted Feature Maps", APSIPA TSIP, accepted, 2022, Preprint
  23. AprilPyone MaungMaung, Hitoshi Kiya, "Privacy-Preserving Image Classification Using Isotropic Network", IEEE MultiMedia, accepted, April 2022, Preprint
  24. Huy H. Nguyen, Sébastien Marcel, Junichi Yamagishi. Isao Echizen, "Master Face Attacks on Face Recognition Systems", IEEE TBIOM, accepted, April 2022, Link
  25. Asad Malik, Minoru Kuribayashi, Sani M. Abdullahi, Ahmad Neyaz Khan, "DeepFake Detection for Human Face Images and Videos: A Survey", IEEE Access, vol.10, pp.18757-18775, 2022, Link
  26. Hitoshi Kiya, AprilPyone MaungMaung, Yuma Kinoshita, Imaizumi Shoko, Sayaka Shiota, "An Overview of Compressible and Learnable Image Transformation with Secret Key and Its Applications", APSIPA Transactions, accepted, 2022, Preprint
  27. Huy H. Nguyen, Minoru Kuribayashi, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Effects of Image Processing Operations on Adversarial Noise and Their Application to Detecting and Correcting Adversarial Images," IEICE Trans. Inf. Syst., vol.E105-D, no.1, 2022.
  28. Mahdi Khosravy, Kazuaki Nakamura, Yuki Hirose, Naoko Nitta, and Noboru Babaguchi, "Model Inversion Attack by Integration of Deep Generative Models: Privacy- Sensitive Face Generation From a Face Recognition System", IEEE Transactions on Information Forensics and Security,10.1109/TIFS.2022.31406 87 Vol.17, published, January 2022.
  29. 笹原和俊, "人間社会の複雑現象の構成論的モデル", 人工知能 10.11517/jjsai.37.1_50, published, January 2022.
  30. X. Shi, E. Cooper and J. Yamagishi, "Use of Speaker Recognition Approaches for Learning and Evaluating Embedding Representations of Musical Instrument Sounds", IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 10.1109/TASLP.2022.314 0549, published, January 2022.
  31. Huy H. Nguyen, Sebastien Marcel, Junichi Yamagishi, and Isao Echizen, "A Study of Master Face Attacks on Face Recognition Systems", IEEE TRANSACTIONS ON BIOMETRICS, BEHAVIOR, AND IDENTITY SCIENCE (T-BIOM), January 2022.
  32. Shouji Fujimoto, Takayuki Mizuno, Atushi Ishikawa, "Interpolation of non-random missing values in financial statements’ big data using CatBoost", IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 10.1109/TASLP.2021.313 8681, published, December, 2021>
  33. A. Kanervisto, V. Hautamäki, T. Kinnunen and J. Yamagishi, "Optimizing Tandem Speaker Verification and Anti-Spoofing Systems" Journal of Computational Social Science, published, March, 2021>
  34. Trung-Nghia Le, Yubo Cao, Tan-Cong Nguyen, Minh-Quan Le, Khanh-Duy Nguyen, Thanh-Toan Do, Minh-Triet Tran, Tam V. Nguyen, "Camouflaged Instance Segmentation In-The-Wild: Dataset, Method, and Benchmark Suite", IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), accepted, 2021, Preprint
  35. Xu Wentao and Kazutoshi Sasahara, "Characterizing the roles of bots on Twitter during the COVID-19 infodemic", Journal of Computational Social Science, accepted, 2021, Preprint, Link
  36. Sisheng Chen, Ching-Chun Chang, and Isao Echizen, "Steganographic Secret Sharing with GAN-Based Face Synthesis and Morphing for Trustworthy Authentication in IoT," IEEE Access, accepted, 2021, Link
  37. Thach V. Bui, Mahdi Cheraghchi, and Isao Echizen, "Improved non-adaptive algorithms for threshold group testing with a gap", IEEE Transactions on Information Theory, accepted, 2021, Link
  38. April Pyone MAUNG MAUNG, Hitoshi KIYA, "A protection method of trained CNN model with a secret key from unauthorized access", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol.10, July 2021, Link
  39. Akiko Matsuo, Baofa Du and Kazutoshi Sasahara, "Appraisals of Fairness moral foundation predicts the language use involving moral issues on Twitter among Japanese", Frontiers in Psychology, accepted, 2021
  40. April Pyone MAUNG MAUNG, Hitoshi KIYA, "Block-wise Image Transformation with Secret Key for Adversarially Robust Defense" IEEE Trans. on Information Forensics and Security, in press, March 2021, Link
  41. Mahdi Khosravy, Kazuaki Nakamura, Yuki Hirose, Naoko Nitta, Noboru Babaguchi, "Model Inversion Attack: Analysis under Gray-box Scenario on Deep Learning based Face Recognition System", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol.15, No.3, pp.1100-1118, March 2021, Link
  42. 笹原和俊, "フェイクやヘイトを助長するネットの言語", 歴史言語学, Vol.9, pp.119-128, 2021年1月

査読有り会議論文

  1. T. Chen, Y. Hirota, M. Otani, N. Garcia, and Y. Nakashima, "Would Deep Generative Models Amplify Bias in Future Models?", In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024.,
  2. F. Baldassini, H. H. Nguyen, C.-C. Chang, I. Echizen, "CROSS-ATTENTION WATERMARKING OF LARGE LANGUAGE MODEL", Proc. of the 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024), 5 pages, April 2024
  3. F. Shalabi, H. Felouat, H. H. Nguyen, I. Echizen, "Leveraging Chat-Based Large Vision-Language Models for Multimodal Out-of-Context Detection", Proc. of the 38-th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2024), April 2024
  4. Z. Dou, Y. Guo, H. H. Nguyen, C.-C. Chang, I. Echizen, "Enhancing Robustness of LLM-Synthetic Text Detectors for Academic Writing: A Comprehensive Analysis", Proc. of the 38-th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2024), April 2024
  5. M. Pandey, H. Kaur, S. Basak, I. Echizen, "Privacy-Preserving Location-Based Services: A DQN Algorithmic Perspective", Proc. of the 38-th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2024), April 2024
  6. J. Zhang, B. Wang, L. Li, Y. Nakashima, and H. Nagahara, "Instruct Me More! Random Prompting for Visual In-Context Learning", Proc. Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 10 pages, January 2024
  7. Z. Pang, Y. Nakashima, M. Otani, and H. Nagahara, "Revisiting Pixel-Level Contrastive Pre-Training on Scene Images", Proc. Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 10 pages, January 2024
  8. Yi-Chen Chang, Canasai Kruengkrai, Junichi Yamagishi, "XFEVER: Exploring Fact Verification across Languages", Computer Speech & Language , submitted, December 2023
  9. E. Bao, C.-C. Chang, H. H. Nguyen, I. Echizen, "From Deconstruction to Reconstruction: A Plug-in Module for Diffusion-Based Purification of Adversarial Examples", Proc. of the 22nd International Workshops on Digital-forensics and Watermarking (IWDW2023), November 2023
  10. R. Shukla, H. Kaur, I. Echizen, and P. Khanna, "Fingerprint Digital Twin for Secure and Privacy Preserving Biometric Authentication", Proc. of the 2023 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2023), 8 pages, October 2023
  11. T. Nagamori, S. Shiota, and H. Kiya , "Domain Adaptation for Efficiently Fine-tuning Vision Transformer with Encrypted Images", APSIPA ASC 2023, accepted, October 2023
  12. R Aso, S. Shiota, and H. Kiya , "Enhanced Security with Encrypted Vision Transformer in Federated Learning", IEEE GCCE 2023, accepted, October 2023
  13. R. Iijima, M. Tanaka, S. Shiota, and H. Kiya , "Enhanced Security against Adversarial Examples Using a Random Ensemble of Encrypted Vision Transformer Models", IEEE GCCE 2023, accepted, October 2023
  14. W. Zhao, Y. Nakashima, H. Chen, and N, Babaguchi, "Enhancing Fake News Detection in Social Media via Label Propagation on Cross-modal Tweet Graph", ACM Multimedia 2023, 9 pages, October 2023
  15. F. Shalabi, H. H. Nguyen, H. Felouat, C.-C. Chang, and I. Echizen, "Image-Text Out-Of-Context Detection Using Synthetic Multimodal Misinformation", APSIPA ASC 2023, 8 pages, October 2023
  16. A.P. MaungMaung, I. Echizen, and H. Kiya, "Hindering Adversarial Attacks with Multiple Encrypted Patch Embeddings", APSIPA ASC 2023, 7 pages, October 2023
  17. H. H. Nguyen, J. Yamagishi, and I. Echizen, "How Close Are Other Computer Vision Tasks to Deepfake Detection?", IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2023), 10 pages, September 2023
  18. M. Niu, Z. Li, Y. Zhan, H. H. Nguyen, I. Echizen, and Y. Zheng, "Physics-Based Adversarial Attack on Near-Infrared Human Detector for Nighttime Surveillance Camera Systems", ACM Multimedia 2023, 10 pages, October 2023
  19. Canasai Kruengkrai and Junichi Yamagishi, "Revisiting Pathologies of Neural Models under Input Reduction", In Proceedings of Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pages 11504--11517, 2023., Link
  20. Lin Zhang, Xin Wang, Erica Cooper, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi, "Range-Based Equal Error Rate for Spoof Localization", Interspeech 2023, 2023年8月, Link
  21. Chang Zeng, Xin Wang, Xiaoxiao Miao, Erica Cooper, Junichi Yamagishi, "Improving Generalization Ability of Countermeasures for New Mismatch Scenario by Combining Multiple Advanced Regularization Terms" Interspeech 2023, 2023年8月, Link
  22. Hoang-Quoc Nguyen-Son, Seira Hidano, Kazuhide Fukushima, Shinsaku Kiyomoto and Isao Echizen, "VoteTRANS: Detecting Adversarial Text without Training by Voting on Hard Labels of Transformations", Finding of The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), July 2023
  23. Mayu Otani, Riku Togashi, Yu Sawai, Ryosuke Ishigami, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkilä, Shin'ichi Satoh, "Toward verifiable and reproducible human evaluation for text-to-image generation," IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
  24. D. Gamage, K. Sasahara, "A Mixed-method Approach to Analyze Deepfake related discussions on Reddit and Twitter ", 9th International Conference on Computational Social Science , submitted, July 2023
  25. Xin Wang, Junichi Yamagishi, "Spoofed training data for speech spoofing countermeasure can be efficiently created using neural vocoders", ICASSP 2023 /10.1109/ICA SSP49357.2023.1009477 9, accepted, June 2023
  26. Bowen Wang, Liangzhi Li, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara, "Learning Bottleneck Concepts in Image Classification", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), accepted, June 2023
  27. Yusuke Hirota, Yuta Nakashima, Noa Garcia, "Model-Agnostic Gender Debiased Image Captioning", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), accepted, June 2023
  28. Noa Garcia, Yusuke Hirota, Yankun Wu, Yuta Nakashima, "Uncurated Image-Text Datasets: Shedding Light on Demographic Bias", IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), accepted, June 2023
  29. H. Kaur, R. Shukla, I. Echizen, and P. Khanna, "Secure and Privacy Preserving Proxy Biometrics Identities", AINA 2023, March 2023, Preprint
  30. Yuki Hirose, Kazuaki Nakamura, Naoko Nitta, and Noboru Babaguchi, "An Experimental Consideration on Gait Spoofing", in Proceedings of 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 8 pages, Lisbon, Portugal, Feb., 2023.
  31. D. Gamage and K. Sasahara, “A Mixed-method Approach to Analyze Deepfake related discussions on Reddit and Twitter [Oral]”, IC2S2 2023
  32. P. Ghasiya, A. Georg, and K. Sasahara, “Identifying Themes of Right-Wing Extremism in Hindutva Discourse on Twitter [Poster]”, IC2S2 2023
  33. K. Miyazaki et al., “How do Toxic Comments Induce Fearful Responses in Anti-vaccine Videos on YouTube? [Poster]”, IC2S2 2023
  34. Y. Sun, Z. Zhang, I. Echizen, H. H. Nguyen, C. Qiu, and S. Lu, “Face Forgery Detection Based on Facial Region Displacement Trajectory Series”, Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshop (WACV-W) 2023, Preprint
  35. Zongshang Pang, Yuta Nakashima, Mayu Otani, Hajime Nagahara, "Contrastive Losses Are Natural Criteria for Unsupervised Video Summarization", IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023) , January 2023, Preprint
  36. Li-Kuang Chen, Canasai Kruengkrai, and Junichi Yamagishi, "Outlier-Aware Training for Improving Group Accuracy Disparities", AACL-IJCNLP: Student Research Workshop, pages 54--60, 2022 Link, code
  37. M. S. Raval, M. Roy, M. Kuribayashi, "Survey on Vision Based Fake News Detection and Its Impact Analysis", Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2022), pp. 1834-1838, 2022.
  38. P. Raval, H. Khakhi, M. Kuribayashi, M. S. Raval, "Defense Against Adversarial Examples Using Beneficial Noise", Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2022), pp. 1839-1845, 2022
  39. H. Takiwaki, M. Kuribayashi, N. Funabiki, M. S. Raval, "Privacy Protection Against Automated Tracking System Using Adversarial Patch", Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2022), pp.1846-1851, 2022
  40. M. Kuribayashi, K. Kamakari, N. Funabiki, "Classification of Screenshot Image Captured in Online Meeting System", International IFIP Cross Domain Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (CD-MAKE2022), LNCS 13480, pp.244-255, Springer-Verlag, 2022
  41. Futa Waseda, Sosuke Nishikawa, Trung-Nghia Le, Huy H. Nguyen, and Isao Echizen, "Closer Look at the Transferability of Adversarial Examples: How They Fool Different Models Differently," IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023) , January 2023, Preprint
  42. Huy H. Nguyen, Trung-Nghia Le, Junichi Yamagishi, and Isao Echizen, "Analysis of Master Vein Attacks on Finger Vein Recognition Systems," IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023), January 2023, Preprint
  43. K. Tsunomori, Y. Yamasaki, M. Kuribayashi, N. Funabiki, I. Echizen, "Detection and Correction of Adversarial Examples Based on JPEG-Compression-Derived Distortion," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2022), November 2022
  44. Ryota Iijima, Miki Tanaka, Isao Echizen, and Hitoshi Kiya, "On the Adversarial Transferability of ConvMixer Models", APSIPA ASC 2022, November 2022, Preprint
  45. Miki Tanaka, Isao Echizen, Hitoshi Kiya, "On the Transferability of Adversarial Examples between Encrypted Models", IEEE ISPACS 2022, November 2022, Preprint
  46. Ryota Iijima, Hitoshi Kiya, "An Encryption Method of ConvMixer Models without Performance Degradation", the International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2022 (ICMLC 2022), September 2022, Preprint
  47. Sosuke Nishikawa, Ikuya Yamada, Yoshimasa Tsuruoka, Isao Echizen, "A Multilingual Bag-of-Entities Model for Zero-Shot Cross-Lingual Text Classification", The SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2022), December 2022, Preprint
  48. Trung-Nghia Le, Ta Gu, Huy H. Nguyen, Isao Echizen, "Rethinking Adversarial Examples for Location Privacy Protection", IEEE International Workshop on Information Forensics and Security, 2022 (WIFS 2022), December 2022, Preprint
  49. Minh-Quan Le, Trung-Nghia Le, Tam V. Nguyen, Isao Echizen, Minh-Triet Tran, "GUNNEL: Guided Mixup Augmentation and Multi-View Fusion for Aquatic Animal Segmentation", CV4Animal Workshop, CVPR 2022, June 2022, Preprint, Poster
  50. Canasai Kruengkrai, Junichi Yamagishi “Mitigating the Diminishing Effect of Elastic Weight Consolidation” COLING 2022, accepted, Oct 2022
  51. Chang Zeng, Lin Zhang, Meng Liu, Junichi Yamagishi “Spoofing-Aware Attention based ASV Back-end with Multiple Enrollment Utterances and a Sampling Strategy for the SASV Challenge 2022" Interspeech 2022, accepted, Sept 2022, Preprint
  52. Chang Zeng, Xin Wang, Erica Cooper, Xiaoxiao Miao, Junichi Yamagishi “Attention Back-end for Automatic Speaker Verification with Multiple Enrollment Utterances” ICASSP 2022, May 2022, Link
  53. K. Miyazaki, T. Uchiba, K. Tanaka, J. An, H. Kwak, and K. Sasahara, “This is Fake News”: Characterizing the Spontaneous Debunking from Twitter Users to COVID-19 False Information, ICWSM 2023 (International AAAI Conference on Web and Social Media) Preprint
  54. Zheng Qi, AprilPyone MaungMaung, Yuma Kinoshita and Hitoshi Kiya, "Privacy-Preserving Image Classification Using Vision Transformer", EUSIPCO2022, accepted, August 2022, Preprint
  55. Sosuke Nishikawa, Ryokan Ri, Ikuya Yamada, Yoshimasa Tsuruoka and Isao Echizen, "EASE: Entity-Aware Contrastive Learning of Sentence Embedding." NAACL 2022, accepted, July 2022, Preprint
  56. Yusuke Hirota, Yuta Nakashima, Noa Garcia, "Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets", Proc. ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT) 2022, accepted, June 2022
  57. Erica Cooper, Wen-Chin Huang, Tomoki Toda, JunichiYamagishi, "Generalization Ability of MOS Prediction Networks", IEEE ICASSP 2022, May 2022
  58. Lin Zhang, Xin Wang, Erica Cooper, Junichi Yamagishi, Jose Patino, and Nicholas Evans, “An Initial Investigation for Detecting Partially Spoofed Audio” in Proc. Interspeech, 2021, pp. 4264—4268, Link
  59. Lin Zhang and Xin Wang and Erica Cooper and Junichi Yamagishi, “Multi-task Learning in Utterance-level and Segmental-level Spoof Detection”, in Proc. ASVspoof 2021 workshop, pp. 9-15, Link
  60. Shunsuke Yoshimura, Kazuaki Nakamura, Naoko Nitta, and Noboru Babaguchi, "Model Inversion Attack against a Face Recognition System in a Black-Box Setting", Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC2021), December 2021
  61. Kunihiro Miyazaki, Takayuki Uchiba, Kenji Tanaka, Kazutoshi Sasahara, "Characterizing the Anti-Vaxxers’ Reply Behavior on Social Media", WI-IAT '21, December 2021, Link
  62. Canasai Kruengkrai, Junichi Yamagishi , "Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Learning for Fact Verification", accepted, THE 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONA L LINGUISTICS (COLING 2022) , October 2022
  63. Piyush Ghasiya and Kazutoshi Sasahara, "Rapid Sharing of Islamophobic Hate on Facebook: The Case of the Tablighi Jamaat Controversy", IC2S2 2022, July 2022, Link
  64. Xin Wang, Junich Yamagishi, "Investigating self-supervised front ends for speech spoofing countermeasures", accepted, ISCA Odyssey2022 , July 2022
  65. Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara, "QAnon user dynamics and topical diversity amid the COVID-19 infodemic", IC2S2 2022, accepted, July 2022
  66. Dilrukshi Gamage, Kazutoshi Sasahara, "Analyzing conversations about deepfakes in Reddit and Twitter", IC2S2 2022, accepted, July 2022
  67. Kunihiro Miyazaki, Takayuki Uchiba, Jisun An, Haewoon Kwak, Kazutoshi Sasahara, "Characterizing the Spontaneous Debunking from Twitter Users to COVID-19 False Information", IC2S2 2022, accepted, July 2022
  68. Riku Togashi, Mayu Otani, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkila, Tetsuya Sakai, "AxIoU: An Axiomatically Justified Measure for Video Moment Retrieval", Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, accepted, June 2022
  69. Mayu Otani, Riku Togashi, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkila, and Shin'ichi Satoh, "Optimal Correction Cost for Object Detection Evaluation", Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, accepted, June 2022
  70. Yusuke Hirota, Yuta Nakashima, and Noa Garcia, "Quantifying Societal Bias Amplification in Image Captioning", Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, accepted, June 2022
  71. Dilrukshi Gamage, Piyush Ghasiya, Vamshi Krishna Bonagiri, Mark E. Whiting, and Kazutoshi Sasahara, "Are deepfakes concerning? Exploring societal implications of deepfake conversations in Reddit", CHI 2022, accepted, May 2022, Link
  72. Xin Wang, Junich Yamagishi, "Estimating the confidence of speech spoofing countermeasure", IEEE ICASSP 2022 ,accepted , May, 2022
  73. Wen-Chin Huang, Erica Cooper, Junichi Yamagishi, Tomoki Toda, "LDNet: Unified Listener Dependent Modeling in MOS Prediction for Synthetic Speech ", IEEE ICASSP 2022 ,accepted , May, 2022
  74. Khanh-Duy Nguyen, Huy H. Nguyen, Trung-Nghia Le, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Effectiveness of Detection-based and Regression-based Approaches for Estimating Mask-Wearing Ratio," The International Workshop on Face and Gesture Analysis for COVID-19 (FG4COVID19) held in conjunction with FG 2021, December, 2021, preprint, dataset
  75. D. Takeshita, M. Kuribayashi, N. Funabiki, "A study of feature extraction suitable for double JPEG compression analysis based on statistical bias observation of DCT coefficients", APSIPA ASC 2021, December 2021
  76. K. Nakai, M. Kuribayashi, N. Funabiki, "A study of privacy protection of photos taken by wide-angle surveillance camera", APSIPA ASC 2021, December 2021
  77. Y. Yamasaki, M. Kuribayashi, N. Funabiki, H. Nguyen, and I. Echizen, "A Study of Feature Extraction Based on Denoising Auto Encoder for Classification of Adversarial Examples," APSIPA ASC 2021, December 2021
  78. MaungMaung AprilPyone, Hitoshi Kiya, "A Protection Method of Trained CNN Model Using Feature Maps Transformed With Secret Key From Unauthorized Access", APSIPA ASC 2021, December 2021, Preprint
  79. Dilrukshi Gamage, Jiayu Chen, and Kazutoshi Sasahara, "The Emergence of Deepfakes and its Societal Implications: A Systematic Review", Conference for Truth and Trust Online, October 2021
  80. Sosuke Nishikawa, Ikuya Yamada, Yoshimasa Tsuruoka, Isao Echizen, "A Multilingual Bag-of-Entities Model forZero-Shot Cross-Lingual Text Classification", ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop (non-archival option), 2021, Link
  81. Liangzhi Li, Bowen Wang, Manisha Verma, Yuta Nakashima, Ryo Kawasaki, Hajime Nagahara, “SCOUTER: Slot Attention-based Classifier for Explainable Image Recognition” ICCV 2021, accepted, October 2021, Preprint, code
  82. Trung-Nghia Le, Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "OpenForensics: Large-Scale Challenging Dataset For Multi-Face Forgery Detection And Segmentation In-The-Wild" ICCV 2021, accepted, October 2021, Preprint, presentation video, dataset
  83. Dilrukshi Gamage, "The Emergence of “Deepfakes” and Its Societal Implications:A Systematic Review", Conference for Truth and Trust Online 2021, 2021年10月8日
  84. Junichi Yamagishi, "AUTOMATIC DETECTION OF GENERATED VOICES AND FACES ‒ ASVSPOOF AND DEEPFAKE DETECTION", The 23rd International Conference on Speech and Computer SPECOM-2021, 2021年9月28日
  85. April Pyone MAUNG MAUNG, Hitoshi KIYA, "TRANSFER LEARNING-BASED MODEL PROTECTION WITH SECRET KEY,", IEEE International Conference on Image Processing, accepted, September 2021
  86. Erica Cooper, Xin Wang, Junichi Yamagishi, "Text-to-Speech Synthesis Techniques for MIDI-to-Audio Synthesis", Proc. 11th ISCA Speech Synthesis Workshop (SSW 11) 10.21437/SSW.2021-23 , published, August 2021
  87. Erica Cooper, Junichi Yamagishi, "How do Voices from Past Speech Synthesis Challenges Compare Today?", Proc. 11th ISCA Speech Synthesis Workshop (SSW 11) 10.21437/SSW.2021-32 , published, August 2021
  88. Xin Wang, Junich Yamagishi, "A Comparative Study on Recent Neural Spoofing Countermeasures for Synthetic Speech Detection", Proc. Interspeech 2021 10.21437/Interspeech.202 1-702, published, August 2021
  89. Canasai Kruengkrai, Xin Wang, Junichi Yamagishi, "A Multi-Level Attention Model for Evidence-Based Fact Checking", Findings of ACL2021, accepted, August 2021, Preprint, code
  90. Junichi Yamagishi, Xin Wang, Massimiliano Todisco, Md Sahidullah, Jose Patino, "ASVspoof 2021: accelerating progress in spoofed and deepfake speech detection", Proc. 2021 Edition of the Automatic Speaker Verification and Spoofing 10.21437/ASVSPOOF.2021-8, 2021年9月
  91. Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara, "Twitter Bot Networks and Activity Patternsduring the COVID-19 Infodemic", 7th International Conference on Computational Social Science , 2021年7月31日
  92. Jiayu Chen, Tasuku Igarashi, "Birds of a different feather reciprocate each other: Cooperativeness visibility, costly favor, and the reduction of rich-poor segregation", The 14th Biennial Asian Association of Social Psychology (AASP2021) , 2021年7月29日
  93. Kunihiro Miyazaki, Kazutoshi Sasahara, "Anti-Vax Strategy in the Reply Behavior on SocialMedia", 7th International Conference on Computational Social Science , 2021年7月28日
  94. M. Kuribayashi, T. Tanaka, S. Suzuki, T. Yasui, Nobuo Funabiki, "White-box watermarking scheme for fully-connected layers in fine-tuning model," 9th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security (IH&MMSec'21), accepted, June 2021.
  95. April Pyone MAUNG MAUNG, Hitoshi KIYA, "Piracy-Resistant DNN Watermarking by Block-Wise Image Transformation with Secret Key," ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security 22th, accepted, June 2021.
  96. Marc Treu, Trung-Nghia Le, Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Fashion-Guided Adversarial Attack on Person Segmentation", Computer Vision and Pattern Recognition WORKSHOP ON MEDIA FORENSICS 2021, accepted, June 2021, Preprint, Presentation Video, code/dataset
  97. Harkeerat Kaur, Rohit Kumar, and Isao Echizen, "Reinforcement Learning based Smart Data Agent for Location Privacy", The 35th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2021), accepted, May 2021
  98. Sota Kawakami, Kei Okada, Naoko Nitta, Kazuaki Nakamura, Noboru Babaguchi, "Semi-supervised outdoor image generation conditioned on weather signals", Proc. of 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), January 2021
  99. A. Higashi, M. Kuribayashi, N. Funabiki, H. Nguyen, I. Echizen, "Detection of adversarial examples based on sensitivities to noise removal filter", Proceedings of 2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Anual Sumit and Confonference (APSIPA ASC 2020), December 2020
  100. Jiayu Chen, Tasuku Igarashi, "Overcoming choice homophily under wealth disparities in dynamic social networks.", 5th Australian Social Network Analysis Conference, November 2020
  101. Jiayu Chen, Tasuku Igarashi, "Do Well and Have Well: Favorable Behavior Breeds Rich-Poor Cooperation.", 32nd Association for Psychological Science Annual Convention, June 2020

プレプリント

  1. Lin Zhang, Xin Wang, Erica Cooper, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi, "The PartialSpoof Database and Countermeasures for the Detection of Short Generated Audio Segments Embedded in a Speech Utterance", Submitted to IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, April 2022, Preprint
  2. Xiaoxiao Miao, Xin Wang, Erica Cooper, Junichi Yamagishi, Natalia Tomashenko, "Analyzing Language-Independent Speaker Anonymization Framework under Unseen Conditions", March 2022, Preprint
  3. Xin Wang, Junich Yamagishi, "Investigating Active-learning-based Training Data Selection for Speech Spoofing Countermeasure", March 2022, Preprint
  4. Wen-Chin Huang, Erica Cooper, Yu Tsao, Hsin-Min Wang, Tomoki Toda, Junichi Yamagishi, "The VoiceMOS Challenge 2022", March 2022, Preprint
  5. K. Miyazaki, T. Uchiba, K. Tanaka, and K. Sasahara, "Aggressive behaviour of anti-vaxxers and their toxic replies in English and Japanese", January 2022, Preprint
  6. Futa Waseda, Sosuke Nishikawa, Trung-Nghia Le, Huy H. Nguyen, Isao Echizen, "Closer Look at the Transferability of Adversarial Examples: How They Fool Different Models Differently", December 2021, Preprint
  7. Minh-Quan Le, Trung-Nghia Le, Tam V. Nguyen, Isao Echizen, Minh-Triet Tran, "Multimodal-based Scene-Aware Framework for Aquatic Animal Segmentation", December 2021, Preprint
  8. Jialiang Shi, Piyush Ghasiya, Kazutoshi Sasahara, "Psycho-linguistic differences among competing vaccination communities on social media", November 2021, Preprint
  9. Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara, "A network-based approach to QAnon user dynamics during COVID-19 infodemic", October 2021, Preprint
  10. Sosuke Nishikawa, Ikuya Yamada, Yoshimasa Tsuruoka, Isao Echizen, "A Multilingual Bag-of-Entities Model for Zero-Shot Cross-Lingual Text Classification", October 2021, Preprint

書籍・著書・解説記事


渡辺 惣樹, 笹原和俊, 後藤 武士, 谷本 真由美 世界のニュースに隠された 大嘘を見破る方法, 2023年3月13日

笹原和俊 ディープフェイクの衝撃 AI技術がもたらす破壊と創造, PHP新書, 2023年2月
 

特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ(ゲストエディター:越前 功),
映像情報メディア学会誌 2022年07月号(Vol.76 No.4),
<電気通信普及財団賞(テレコム学際研究賞)特例表彰 受賞>
 

Frontiers in Fake Media Generation and Detection (M. Khosravy, I. Echizen, and N. Babaguchi, eds.)
 

笹原和俊 『フェイクニュースを科学する: 拡散するデマ、陰謀論、プロパガンダのしくみ (DOJIN文庫) 』化学同人 , 2021年7月
 
  1. 越前功, 馬場口登, 笹原和俊, インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線, 人工知能, 2023年 38巻 2号 p.189-196
  2. 笹原和俊, "デジタル影響工作に対する計算社会科学のアプローチ", Book chapter, ネット世論操作とデジタル影響工作:「見えざる手」を可視化する, 第5章 p.141-161, 原書房, 2023年3月
  3. 笹原和俊, "ディープフェイクの衝撃 AI技術がもたらす破壊と創造", PHP新書, 2023年2月
  4. 小林正啓, "ディジタルプロパガンダ等に対する技術的・法的対抗策について", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 6, 2022年7月
  5. 宮崎邦洋, 笹原和俊, "SNSにおけるインフォデミック事象の定量化", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 5, 2022年7月
  6. 中島悠太, 李良知, 王博文, "AIの信頼性を高めるExplainable AI", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 4, 2022年7月
  7. Canasai Kruengkrai, 山岸順一, "自動事実検証:FEVER Challenge参加から得た教訓", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 3, 2022年7月
  8. Trung-Nghia Le, Huy H Nguyen, 山岸順一, 越前功, "Deepfake生成と検出の現状", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 2, 2022年7月
  9. 越前功, 馬場口登, 笹原和俊, "フェイクメディア克服の最前線", Book chapter, 映像情報メディア学会誌(2022年07月号)特集:インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ, Chapter 1, 2022年7月
  10. 越前功, 馬場口登, 笹原和俊, Trung-Nghia Le, Huy H Nguyen, 山岸順一, Canasai Kruengkrai, 中島悠太, 李良知, 王博文, 宮崎邦洋, 小林正啓, "インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ", 映像情報メディア学会誌(2022年07月号), 2022年7月, Link
  11. Kazuaki Nakamura, Yuto Mori, Naoko Nitta, and Noboru Babaguchi, "Recognizer Cloning Attack on Image Recognition Services and Its Defending Method", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 10, Springer, 2022
  12. Xin Wang and Junichi Yamagishi, "A Practical Guide to Logical Access Voice Presentation Attack Detection", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 8, Springer, 2022, Link
  13. MaungMaung AprilPyone and Hitoshi Kiya, "Adversarial Defense with Secret Key", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 7, Springer, 2022
  14. Minoru Kuribayashi, "Defense Against Adversarial Attacks", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 6, Springer, 2022
  15. Jeongwoo Lim, Masayuki Tamura, Naoko Nitta, Kazuaki Nakamura, and Noboru Babaguchi, "Spoofing Tweet Generator considering Points of Interest of Target User", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 5, Springer, 2022
  16. Trung-Nghia Le, Huy H Nguyen, Junichi Yamagishi, and Isao Echizen, "Robust Deepfake On Unrestricted Media: Generation And Detection", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 4, Springer, 2022, Link
  17. Minoru Kuribayashi, "Adversarial Attacks", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 3, Springer, 2022
  18. MaungMaung AprilPyone, Yuma Kinoshita, and Hitoshi Kiya, Tokyo Metropolitan, "Adversarial Examples and Defenses", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 2, Springer, 2022
  19. Dilrukshi Gamage, Jiayu Cheny, Piyush Ghasiya, and Kazutoshi Sasahara, "Deepfakes and Society: What lies ahead?", Book chapter, Frontiers in Fake Media Generation and Detection, Chapter 1, Springer, 2022
  20. Mahdi Khosravy, Isao Echizen, Noboru Babaguchi, "Frontiers in Fake Media Generation and Detection", Springer, 2022年6月, Link
  21. Ruben Tolosana, Christian Rathgeb, Ruben Vera-Rodriguez, Christoph Busch, Luisa Verdoliva, Siwei Lyu, Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, Peter Rot, Klemen Grm, Vitomir Štruc, Antitza Dantcheva, Zahid Akhtar, Sergio Romero-Tapiador, Julian Fierrez, Aythami Morales, Javier Ortega-Garcia, Els Kindt, Catherine Jasserand, Tarmo Kalvet, Marek Tiits, "Future Trends in Digital Face Manipulation and Detection", Book chapter, Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, pp.463-482, Springer, 2022
  22. Huy H. Nguyen, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, "Capsule-Forensics Networks for Deepfake Detection", Book chapter, Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, pp. 275-301, Springer, 2022
  23. 一田 和樹, 齋藤孝道, 藤村 厚夫, 藤代 裕之, 笹原 和俊, 佐々木孝博, 川口 貴久, 岩井 博樹, 「ネット世論操作とデジタル影響工作」, 2022年3月
  24. 越前功, 「科学を仕事にするということ 未来を拓く30人」, 別冊日経サイエンス248, 2021年11月
  25. 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, 「画像認識器を標的とした認識器クローン作成攻撃に対する防御法の検討 」, 画像ラボ
  26. 笹原和俊, 「フェイクニュースと情報生態系の進化」, 現代思想2021年5月号 2021年4月27日
  27. 笹原和俊, 「計算社会科学」, 計算社会科学とは何か, JST CRDS 研究開発の俯瞰報告書 システム・情報科学技術分野(2021年), 2021年1月
  28. 笹原和俊, 「インフォデミック」, パンデミック時代の感染症研究 : 病原体の病原性、多様性、生活環から新型コロナウイルスを取り巻く社会の動きまで, 2021年1月

招待講演

  1. Y. Nakashima, "Mitigating social bias in image captioning models", International Workshop on Frontiers of Computer Vision, Feb. 2024.
  2. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線", JAPAN X-Tech展2024,X-Tech×AIが開く日本の未来, 2024年4月18日
  3. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線", JST/CRDS 連続シンポジウム「様々な分野に広がるトラスト研究:総合知による取り組みへ」第1回「フェイクメディアにいかに立ち向かうか」, 2024年4月10日
  4. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線 ~JST CREST FakeMediaでの取り組み~", 自民党デジタル社会推進本部、AI の進化と実装に関するPT(AIPT), 2024年3月13日
  5. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線", 第45回けいはんな「エジソンの会」, 2024年3月7日
  6. 越前 功, "フェイクから身を守るには?―創るAI vs 守るAI", 2023年度 国立情報学研究所 市民講座, 2024年3月4日
  7. Isao Echizen, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", MATH CU SEMINAR, Dept. Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Chulalongkorn University, March 1, 2024
  8. Isao Echizen, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", The 1st Japan-Korea Workshop on Artificial Intelligence, December 27, 2023
  9. Isao Echizen, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", The 11th US-JAPAN HI-TECH INDUSTRIALIZATION FORUM, December 19, 2023
  10. Isao Echizen, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", 2023 The 6th Asia Conference on Cognitive Engineering and Intelligent Interaction, December 15, 2023
  11. Isao Echizen, "The Risks and Opportunities of Generative AI", G7 Mito Ibaraki: Interior and Security Ministers' Meeting, December 9, 2023
  12. 越前 功, "生成AIを用いたAttackと防御技術について", 日本セキュリティ・マネジメント学会 第35回学術講演会, 2023年12月1日
  13. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線", 第20回デジタル・フォレンジック・コミュニティ2023 in TOKYO,「AIとデジタル・フォレンジック」,2023年12月5日
  14. Isao Echizen, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", The 8th International Conference on Computer Vision & Image Processing (CVIP2013), November 5, 2023
  15. 越前 功, "インフォデミック時代におけるフェイクメディア克服の最前線", 次世代画像入力ビジョンシステム部会定例会(第205回・森戸記念館),2023年10月19日
  16. N. Garcia, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", CVPR Workshop on New Frontiers for Zero-shot Image captioning Evaluation, June 2023
  17. Y. Nakashima, "Concept discovery from an image dataset: Toward image representation with an emergent language", Seventh International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2023), June 2023
  18. 中島悠太, "Vision and Languageの現状とバイアス", イベント企画「Vision-and-Languageの最前線」, 第22回情報科学技術フォーラム, 2023年9月
  19. Isao Echizen, "Real or Fake? Frontiers of Countering Fake Media in the Age of Infodemics", 2023 5th International Electronics Communication Conference (IECC 2023), July 2023
  20. 越前 功, ”Real or Fake? 生体情報の共有とフェイクメディア生成~インフォデミックの克服に向けた取り組み~”, 第82回東京矯正歯科学会学術大会,特別講演,2023年7月
  21. N. Garcia, "The elephant in the room: Societal biases in vision and language tasks", CVPR Workshop on New Frontiers for Zero-shot Imagecaptioning Evaluation, June 2023
  22. Isao Echizen, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", 2023 8th International Conference on Information and Network Technologies (ICINT 2023), May 2023, Link
  23. 越前 功, 笹原 和俊 “AIセキュリティ-インフォデミックから人々を守る-”, 情報処理学会 連続セミナー2023「人とAIが共生する社会に向けた情報技術」 2023年6月27日
  24. 笹原和俊, “サイバー空間の脆弱性とAI:エコーチェンバー、ディープフェイク、 ChatGPTの社会的影響”, 一般社団法人科学技術と経済の会センサー&データフュージョン研究会, 2023年6月28日
  25. 笹原和俊, “高度化するフェイクニュースの実態”, 情報処理学会連続セミナー2023, 2023年6月27日
  26. 笹原和俊, “フェイクニュースがあふれるインターネット社会でどうやって生きていくか ”, 一般社団法人小平青年会議所6月度例会講演, 2023年6月10日
  27. 越前 功, “インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術 -信頼されるAIシステムCREST研究紹介-”, 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回) 企画セッションKS-04「人工知能とトラスト」 2023年6月7日
  28. 笹原和俊, “ChatGPTとディープフェイクの衝撃―AI技術がもたらす破壊と創造”, PHP総研ブックフォーラム, 2023年4月25日
  29. 笹原和俊, “「ネット世論操作とデジタル影響工作」出版記念ウェビナー ”, 明治大学サイバーセキュリティ研究所 2023年4月17日
  30. 笹原和俊, “フェイクニュースの現状と今後の課題”, 毎日新聞企業人大学3月定期講座 2023年3月23日
  31. 山岸順一, “声質変換チャレンジとASVspoofチャレンジ -話者モデリングの相互発展-”, 日本音響学会第149回(2023年春季)研究発表会 2023年3月
  32. 貴家仁志, "信頼できるAIのための乱数を用いた画像変換", 電子情報通信学会EMM研究会, 2023年3月, Link
  33. 笹原和俊, "フェイクニュースを科学する", 精密工学会成形プラスチック歯車研究専門委員会第151回研究会特別講演, 2023年2月
  34. Minoru Kuribayashi, "Multimedia Forensics for Fake Content Classification", International Conference on Emerging Computational Intelligence (ICECI 2023), February 2023 <Keynote>
  35. Isao Echizen, "Fake media detection and its practical application", Dagstuhl Seminar 23021, Media Forensics and the Challenge of Big Data, January 2023, Link
  36. Junichi Yamagishi, “Speech Synthesis Research 2.0”, THE 34TH CONFERENCE ON COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND SPEECH PROCESSING (Rocling 2022), November 2022,
  37. 山岸順一, “シンセティックメディアとフェイクメディア”, アバター共生社会倫理コンソーシアム第3回シンポジウム, 2022年11月
  38. Junichi Yamagishi, “Lessons learned from ASVSpoof and remaining challenges”, 1st International Workshop on Deepfake Detection for Audio Multimedia (DDAM 2022), Workshop at ACM Multimedia 2022, October 2022,
  39. 貴家仁志, "真実の可視化を操作する:AIを騙す, データ・AIを守る", 電子情報通信学会信号処理シンポジウム, 2022年12月, Link
  40. 越前功, "マルチメディア・シンセティックメディアの観点からの次世代セキュリティ", 第9回ASF次世代セキュリティシンポジウム, 2022年12月, Link
  41. 越前功, "Real or Fake? フェイクメディアの生成と検出,インフォデミックの克服に向けて", JSAI合同研究会 安全性とセキュリティ研究会セッション, 2022年11月, Link
  42. Isao Echizen, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", ICSTE 2022, October 2022, Link
  43. Isao Echizen, IEICE English Webinar(Distinguished Lecturer Program Series), October 2022
  44. Isao Echizen, "Real or Fake? Fake Media Generation and Detection", INTERNATIONAL FORUM INTELLIGENCE AUGMENTATION AND AMPLIFICATION PLUS SOCIETY 2022 (IAASOC 2022), July 2022 Link
  45. Isao Echizen, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", The 2022 4th International Electronics Communication Conference (IECC 2022), July 2022 <Keynote>
  46. 越前功, "Real or Fake? 生体情報の共有とフェイクメディア生成 ~インフォデミックの克服に向けた取り組み~", 大阪大学 MMDS AI・データ利活用研究会 第28回, 2022年2月, Link
  47. 越前功, "ディープフェイクとは", 第65回 情報セキュリティ大学院大学 ISSスクエア水平ワークショップ, 2022年2月 Link
  48. 越前功, "顔を対象としたフェイクメディアの生成と検出", 総務省 プラットフォームサービスに関する研究会(第 31 回), 2021年12月, Link
  49. 越前功, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", The 2nd International JST-ERCIM Workshop, 2021年12月, Link
  50. 越前功, "Real or Fake? インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術〜地球規模で生じる不確かな情報の氾濫を抑止するには〜", 2021年度 情報・システム研究機構 機構シンポジウム, 2021年12月, Link
  51. 越前功, "Real or Fake? フェイクメディアの生成と検出,インフォデミックの 克服に向けて", バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2021), 2021年11月
  52. 栗林稔, "ディープフェイクを見破れ!," 兵庫県立豊岡高等学校 【STEAM講演会】, 2021年11月
  53. Isao Echizen, "Real or Fake? From Biometric Data Protection to Fake Media Detection", Quarterly Invited Speech at IAPR Computation Forensics Technical Committee (TC6), September 29, 2021, Link
  54. 越前功, "フェイクデータの生成と判別に関する最新の技術動向", IPAコラボレーション・プラットフォーム, 2021年9月
  55. 笹原和俊, "フェイクニュースとディスインフォメーション対策の動向:イスラエルと日本の最新事例から", 東大先端研創発戦略研究オープンラボのウェビナー, 2021年8月
  56. Junichi Yamagishi and Xin Wang, "Advancement in Neural Vocoders", Tutorial at ISCA 2021 Speech Processing Courses in Crete , 2021年7月27日
  57. Huy H. Nguyen, "Deepfake Generation and Detection – An Overview", 第27回画像センシングシンポジウム, June 2021, Slides, Presentation Video
  58. 栗林稔, "ディープフェイクを見破れ~サイバー空間における情報戦の最前線~," 新時代の日本を考える兵庫フォーラム, 2021年5月
  59. Isao Echizen, "Real or Fake? The Future of Biometric Data Protection", EURASIP Journal on Image and Video Processing Webinar, May 2021
  60. M. Kuribayashi, "Adversarial Examples of Deep Learning System and Its Defense", IEEE Computational Intelligence Society Chapter and Ahmedabad University, March 2021
  61. Isao Echizen, "Real or Fake? The Future of Media Security and Privacy", Symposium of Yotta Informatics, Research Platform for Yotta-Scale Data Science 2021, March 2021
  62. Isao Echizen, Junichi Yamagishi, Trung-Nghia Le, and Huy H. Nguyen, "Real or Fake? The Future of Media Security and Privacy", The 7th International Symposium toward the Future of Advanced Researches in Shizuoka University 2021 (ISFAR-SU2021), March 2021
  63. 川上蒼太, 岡田渓, 新田直 子, 中村和晃, 馬場口登, "半教師あり学習による非視覚センサ値を用いた時間軸をもつ画像列生成", 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), Vol.120, No.409, pp.19-24, 2021年3月
  64. 馬場口登, "REALそれともFAKE", 電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会 (EMM), Vol.120, No.418, pp.40-45, 2021年3月
  65. Kazutoshi Sasahara, "Online echo chamber: What is it and how to break out of it?", Eurasian Summit of models for Society 2021, March 2021
  66. 笹原和俊, "計算社会科学とは", CCSS School on Computational Social Science「計算社会科学入門」, 2021年2月
  67. Isao Echizen, "Real or Fake? The future of biometric data protection", The 2021 2nd Asia Service Sciences and Software Engineering (ASSE) Conference, February 2021 <Keynote>
  68. 笹原和俊, "フェイクニュースとSNSの諸問題", 電気通信協会フォーラム, 2020年12月
  69. 笹原和俊, "計算社会科学で探るインフォデミックの予兆", 第11回EAJ中部レクチャー, 2020年12月

口頭発表,ポスター・デモ

  1. 城所悠太,新田直子,中村和晃,馬場口登, “マルチモーダルなTransformerを用いた広告画像における対象物の検出”, 信学技報, vol. 122, no. 440, MVE2022-93, pp. 212-217, 2023年3月.
  2. 内田祐生,新田直子,中村和晃,馬場口登, “物体に応じた外観変換による画像の印象操作”, 信学技報, vol. 122, no. 440, MVE2022-94, pp. 218-223, 2023年3月.
  3. 島村礼子,大田美空,新田直子, “テキストによる広告画像生成のための真正画像と生成画像の比較調査”, 電子情報通信学会総合大会,ジュニア&学生ポスターセッション,ISS-P-039, 2023年3月.
  4. 中田景子,大野ひとみ,辻 萌々華,新田直子, “広告画像生成のための自動生成テキストの有効性の検証”, 電子情報通信学会総合大会,ジュニア&学生ポスターセッション,ISS-P-041, 2023年3月.
  5. 吉村駿佑, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "単一クラスの情報のみを出力する顔画像認識器に対する効率的なModel Inversion Attack", 電子情報通信学会技術研究報告(マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会), vol.122, no.412, EMM2022-89, pp.116-121, 2023年3月.
  6. 田中千奈月, 栗林稔, 舩曵信生, "OpenPoseで検出した特徴点における動作特性に注目した歩容認証 ", 信学技報, EMM 3月, 2023年3月2日
  7. 赤井怜音, 栗林稔, 舩曵信生, "Federated Learningにおいて悪意のある分散ノードを除外するための一検討 ", 信学技報, EMM 3月, 2023年3月2日
  8. 瀬尾亮太, 田中千奈月, 栗林稔, 舩曵信生, "プライバシー保護に向けたOpenPose骨格推定を用いた人の頭部位置検出 ", 信学技報, EMM 3月 , 2023年3月2日
  9. 笠井健太郎, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, "ブロックチェーン技術によるコンテンツの加工編集履歴を管理するコンテンツクレデンシャル機能の一考案", 2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2023) , 2023年1月23日
  10. 浦晃暢, 栗林稔, 舩曵信生, "敵対的生成ネットワークによって生成されたシンセティックメディア識別のための画像処理解析の検討", 2023年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2023) , 2023年1月23日
  11. 安井達哉, Malik Asad, 栗林稔, "重み一定符号を用いたDNN電子透かしの検出法", FIT2022, 2022
  12. 瀧脇大登, 栗林稔, 舩曵信生, "顔識別回避のためのパッチ型敵対的事例の生成及び堅牢性の検証", 信学技報, EMM 5月, 2022
  13. 角森健太, 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, "敵対的ノイズとJPEG圧縮由来の歪みの相関を用いた敵対的事例検出の研究", 信学技報, EMM 5月, 2022
  14. 角森健太, 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, "JPEG圧縮由来の歪み信号に対する応答特性に基づくAdversarial Examples検知手法", 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2022), 2022
  15. 鎌苅康大, 栗林稔, 舩曵信生, "オンライン会議システム上の画面キャプチャによる情報漏洩の対策の一検討", 2022年暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2022), 2022
  16. 笹原和俊, "計算社会科学と社会イノベーション", MOTを知る特別講座 2022 , 2022年3月9日
  17. 水野貴之, 藤本祥二, 石川温 , "GPT-2によるAI BOTと移動軌跡ジェネレーター", MIMS共同研究集会「Data- driven Mathematical Science: 経済物理学とその周辺」, 2022年3月2日
  18. 笹原和俊, "フェイクニュースの共有を促す言語的特徴に関する実験的検討", 第1回計算社会科学会 , 2022年3月1日
  19. 水野貴之, 藤本祥二, 石川温, "GPT-2移動軌跡ジェネレーター", 第1回計算社会科学会大会, 2022年3月1日
  20. 田村優幸, 新田直子, 中村和晃, 馬場口登, "映像における印象操作の対象人物の検出と印象推定", データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月
  21. 岡田渓,新田直子,中村和晃,馬場口登, "気象センサ情報を用いた屋外画像における人物の服装変換", データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022) , 2022年3月
  22. 山下雅弘, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "パーツ毎の画像変換と歪み補正モデルに基づく動作クローン映像生成 ", メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎(MVE)研究会 , 2022年3月
  23. 佐々木航真, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "ディジタル文書画像に対する字体変換処理に基づく手書き文書クローンの生成", パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会) , 2022年3月
  24. 玉谷幸輝, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "文字種ごとの特徴空間を活用した協調フィルタリングに基づく手書き文字クローン生成", パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2022年3月
  25. 浜崎大輔, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "認識器クローンに対する防御を目的とした信頼度改変処理の検討", 電子情報通信学会2022年総合大会 , 2022年3月
  26. 宮崎邦洋, 内場崇之, Haewoon Kwak, Jisun An, 笹原和俊, "YouTubeの反ワクチン動画におけるトロールコメントの影響:毒性から恐怖の連鎖反応", 第2回計算社会科学会, 2022年2月20日
  27. 笹原和俊, "コロナ時代のフェイクニュースを科学する", JIMS分析的マーケティング研究会, 2022年1月14日
  28. 笹原和俊, "辞書ベーステキストマイニングによる社会現象の定量化", 情報科学技術協会新春セミナー, 2022年1月12日
  29. 田中拓朗, 安井達哉, 栗林稔, 舩曵信生, "埋め込みロス関数なしのDNN電子透かしの収束に関する考察", 信学技報, EMM, 2021年11月
  30. 笹原和俊, "「新型コロナウイルス感染症」と「思い込み」 ~偏見や差別につながる 心の動き~", 東生涯学習センター公開講座, 2021年11月17日
  31. 笹原和俊, "計算社会科学と社会イノベーション ", 成城大学データサイエンス教育 研究センター シンポジウム, 2021年11月13日
  32. 笹原和俊, "フェイクニュースはなぜ拡散するのか? ", 未来の図書館 研究所 第6回シンポジウム , 2021年11月8日
  33. 笹原和俊, "インフォデミックの時代のメディアリテラシー ", DOJIN文庫創刊オンライントークイベント, 2021年10月20日
  34. 笹原和俊, "フェイクニュースを科学する", 認定心理士の会 公開シンポジウム , 2021年9月11日
  35. 村上弥夢, 橋本康弘, "Twitter上のCOVID-19ワクチンに関する情報フローの探索的可視化", 第49回可視化情報シンポジウム, 2021年9月11日
  36. 笹原和俊, "ソーシャルメディアにおけるコミュニケーションの現在と未来 ", 第38回日本認知科学会, 2021年9月4日
  37. 五十嵐祐, 笹原和俊, 奥田慎平, "J-LIWC2015による日本語テキスト解析", 日本心理学会第85回大会, 2021年7月31日
  38. 笹原和俊, "人工生命と社会", 第1回人工生命研究会, 2021年7月17日
  39. 笹原和俊, "フェイクニュースを科学する", 栄中日文化センター , 2021年7月12日
  40. 笹原和俊, "差別はなぜおこるのか -コロナ禍の心を計算社会科学で読み解く", 名古屋市教育センター教頭研修会 , 2021年6月18日
  41. 笹原和俊, "インフォデミックの計算社会科学", 電子情報通信学会第7回DPF研究会 , 2021年6月17日
  42. Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara, "Network and behavioural patternsof bots during the early COVID-19 infodemic", 第35回人工知能学会全国大会, 2021年6月11日
  43. 笹原和俊, "エコーチェンバーと政治的イデオロギーの分断", 日本選挙学会, 2021年6月8日
  44. 笹原和俊, 奥田慎平, 五十 嵐祐, "テキストマイニングによるコロナ禍の消費者心理・行動の定量化", 第35回人工知能学会全国大会, 2021年6月8日
  45. 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, グエン フイ ホン, 越前功, "複数のAuto Encoderに対する応答特性を用いた敵対的事例の検出法", 信学技報, EMM 5月, 2021
  46. 竹下大地, 栗林稔, 舩曵信生, "DCT係数の統計的な偏り観測における二重JPEG圧縮履歴解析に適した特徴成分選出に関する考察", 信学技報, EMM 5月, 2021
  47. 奥田 慎平,笹原 和俊, "Twitterデータを用いた新型コロナ禍における転売現象の分析 ―転売商品のトレンドと消費者心理―", オペレーションズ・リサーチ, 2021年4月7日
  48. 笹原和俊, "計算社会科学と社会イノベーション ", MOTを知る特別講座 2021, 2021年4月7日
  49. 西川 荘介, 山田 育矢, 鶴岡 慶雅, 越前 功, "エンティティの言語間リンクに基づく多言語モデルの構築", 言語処理学会第27回年次大会, 2021年3月
  50. 内田祐生, 新田直子, 中村和晃, 馬場口登, "画像の印象操作のためのオブジェクトの外観変換", 電子情報通信学会2021年総合大会, 2021年3月
  51. 吉村駿佑, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "構造未知の画像認識器に対するModel Inversion Attackの検討", 電子情報通信学会2021年総合大会, 2021年3月
  52. 大迫勇太郎, 河野和宏, 馬場口登, "敵対的生成ネットワークによる映像改ざん検出法の改良", 電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会 (EMM), 2021年3月
  53. 濱崎直紀, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "GAN識別器のアンサンブル学習による真正画像とクローン画像の識別", 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2021年3月
  54. 東亮憲, 栗林稔, 舩曵信生, Huy Hong Nguyen, 越前 功, "複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法", 電子情報通信学会 EMM研究会, 2021年3月
  55. Wentao Xu, Kazutoshi Sasahara, "Characterizing the roles of bots during the COVID-19 infodemic on Twitter", 第5回計算社会科学ワークショップ, 2021年2月
  56. 奥田慎平, 笹原和俊, "Twitterデータを用いた新型コロナ禍における転売現象の分析", 第5回計算社会科学ワークショップ, 2021年2月
  57. Junichi Yamagishi and Isao Echizen, "Deepfake Video Detection", CES 2021, January 2021
  58. 濱崎直紀, 中村和晃, 新田直子, 馬場口登, "GANにより訓練した識別器のバギングによる手書き文字画像とコンピュータ生成文字画像の識別", 映像情報メディア学会創立70周 年記念大会, 2020年12月
  59. 水野貴之, 土井翔平, 栗崎周平, 豊田正史, "SNSに広がる米中の分極化とエコーチェンバー", 2020年度第2回明治大学MIMS研究会「Data-driven Mathematical Sciences:経済物理とその周辺」, 2020年12月
  60. 笹原和俊, "計算社会科学で探る新型コロナ・インフォデミック", 東工大リサーチフェスティバル2020, 2020年12月
  61. 笹原和俊, "多様なつながりを促進するSNS", 東工大DLabパートナーズワークショップ2, 2020年12月
  62. Jiayu Chen, Tasuku Igarashi, "Universal cooperation beyond the rich-poor boundaries: Process of reducing socioeconomic inequality in dynamic networks.", 日本社会心理学会第61回大会, 2020年11月

メディア(Press release/ News release)

  1. 国立情報学研究所によるフェイク顔映像の真贋自動判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」のライセンス事業者を募集~NIIの最新AI研究成果を社会に広めるパートナー企業を求む~ , 国立情報学研究所 ニュースリリース, 2023/05/24
  2. AIが生成したフェイク顔映像を自動判定するプログラム 「SYNTHETIQ VISION」をタレントのDeepfake映像検知に採用 ~フェイク顔映像の真偽自動判定では国内最初の実用例~ , 国立情報学研究所 ニュースリリース, 2023/01/13
  3. AIにより生成されたフェイク顔映像を自動判定するプログラム SYNTHETIQ: Synthetic video detectorを開発 ~AI動画の生成、フェイクメディアの検知、メディアの信頼性確保の研究を推進~ , 国立情報学研究所 ニュースリリース, 2021/09/22
  4. AI動画・音声を研究するシンセティックメディア国際研究センターを新設~AI動画の生成、フェイクメディアの検知、メディアの信頼性確保の研究を推進~ , 国立情報学研究所 ニュースリリース, 2021/07/01

メディア(インターネット記事)

  1. 越前功, 2024年3月29日掲載,日経クロステック, フェイク排除にプラットフォームの対策が必要、リテラシーだけでは防ぎきれない
  2. 越前功, 2024年3月26日掲載,日経クロステック, AIによるディープフェイクが新たな脅威に、人間による見分けは困難
  3. 越前功, 2024年3月24日掲載,日本経済新聞, 偽情報をどう防ぐか 外交や技術の専門家に聞く
  4. 笹原和俊, 2024年3月21日掲載,朝日新聞電子版, 偽情報で得する「うそつきの配当」、選挙脅かす 代償払わせられるか
  5. 越前功, 2024年3月19日掲載,中央日報, 「ノーブラ散歩」数百万再生回数の女性ユーチューバー、東大生と言っていたが正体が発覚
  6. 笹原和俊, 越前功, 2024年3月16日掲載,産経電子版, 生成AIとみられる女性の「扇情動画」乱立 再生回数稼ぎ、収益目的も背景か
  7. 越前功, 2024年3月5日掲載,Yahoo!ニュース 特集, 生成AIが普及する中、どうやってフェイク画像から身を守るべきか?NIIが最新の研究結果を紹介
  8. 越前功, 2024年3月5日掲載,dメニュー ニュース, 生成AIが普及する中、どうやってフェイク画像から身を守るべきか?NIIが最新の研究結果を紹介
  9. 越前功, 2024年3月5日掲載,PC Watch, 生成AIが普及する中、どうやってフェイク画像から身を守るべきか?NIIが最新の研究結果を紹介
  10. 越前功, 2024年2月17日掲載,日テレNEWS NNN, 「現実かと思った」――文章で動画を作成、最新 AI「Sora」とは 専門家に聞く…“フェイク”を見分けるポイントは
  11. 越前功, 2024年1月22日掲載,日経クロステック, ディープフェイクを見抜くツール、改ざんを自動修復するワクチンも
  12. 笹原和俊, 2024年1月4日掲載,読売新聞電子版, 迫る「地震発生72時間」、SNSで「救助」求める偽投稿…「善意の第三者」が拡散
  13. 笹原和俊, 2024年1月2日掲載,東京新聞電子版, 目にする全てがAI由来かも…「ディープフェイク」にどう備えれば?
  14. 越前功, 2023年12月10日掲載,LuckyFM 茨城放送, 生成AIで動画あいさつ 松村氏 G7 情報セキュリティー専門家の講演も
  15. 越前功, 笹原和俊, 2023年12月4日掲載,教育とICTオンライン, 子供たちを脅かすフェイクの進化とまん延
  16. 越前功, 山岸順一, 2023年12月2日掲載,読売新聞オンライン, リアルな生成AI性的画像が氾濫、実在の被害児童と区別困難…削除要請や捜査にも支障
  17. 越前功, 2023年11月15日掲載,NHK NEWS WEB, まるで本人が…相次ぐ「AIフェイク」あなたは見抜けますか?
  18. 越前功, 2023年11月14日掲載,産経ニュース, 「首相偽動画」が拡散、精巧化するディープフェイクのリスク 技術向上で簡易に
  19. 越前功, 2023年11月12日掲載,ABEMA TIMES, 顔認証を突破する「マスターフェイス」とは? “脅威を先読み”し、フェイクを見破る天才の最新研究に迫る
  20. 越前功, 2023年11月9日掲載,読売新聞オンライン, AIは弘法の筆も選べます、香川大が筆遣い再現…将来は「空海フォントで誰でも達筆」
  21. 越前功, 2023年10月21日掲載,読売新聞オンライン, AIが直筆漢字3000字を学習、「空海」の筆遣い再現…フォントで「お大師さんのように達筆に」
  22. 越前功, 2023年9月25日掲載,日経クロステック, 生成AIでディープフェイクが劇的に簡単化、対抗策に画像のワクチン
  23. 越前功, 山岸順一, 2023年9月19日掲載,読売新聞オンライン, フェイクか本物か、「なりすまし」を見抜くとりで「シンセティック・ビジョン」を作った研究者たち
  24. 山岸順一, 2023年9月11日掲載,日本経済新聞電子版, AI音声を詐欺に悪用 3秒の素材合成、親族らそっくりに
  25. 越前功, 2023年9月9日掲載,朝鮮日報, 関東大震災100年:一段と深刻さ増すフェイクニュースの害悪…「100年前の悲劇」を忘れるべきでない理由
  26. Isao Echizen, The Yomiuri Shimbun, Japan Institute Researchers Devise New Way to Fight Deepfakes, August 30, 2023
  27. 越前功, 2023年8月30日掲載,読売新聞オンライン,フェイク動画「復元」、政治家や芸能人の被害防ぐ…国立情報学研が開発
  28. 越前功, 2023年8月28日掲載,Yahoo! JAPAN,災害時に広がりやすいデマ 関東大震災の朝鮮人虐殺とAIによるフェイク画像の共通点
  29. 越前功, 2023年8月24日掲載,NHK NEWS WEB,AIが生み出す偽情報 ウィズフェイク時代をどう生きるか
  30. 越前功, 笹原和俊, 2023年8月22日掲載,NewsPicks,【大混乱】世界を埋め尽くす「AIフェイク」の狂った現実
  31. 2023年8月12日掲載,毎日新聞 デジタル版 ,目からウロコ、疑問も氷解 科学担当記者おすすめの4冊
  32. 笹原和俊, 2023年8月4日掲載,産経新聞デジタル版及び東京本社版,ネット情報が偏る現象「フィルターバブル」 「知らない」が最多
  33. 越前功, 山岸順一, 2023年8月2日掲載,時事ドットコム,「ディープフェイク」自動検知、チャットGPT見破るサービスも 生成AIリスクに技術で挑む【けいざい百景】
  34. 越前 功, 2023年7月28日掲載,日刊工業新聞ニュースイッチ,どうする?AIデータの利益配分、妥当性検証の技術開発が急務
  35. 2023年7月28日掲載,ReHacQ ,【AIとWeb3】SNSの未来とは?
  36. 越前 功, 2023年7月26日掲載,日刊工業新聞ニュースイッチ,創作品の価値損なう…AIとクリエーター、急がれる著作権対応
  37. 笹原和俊, 2023年7月19日掲載,ReHacQ,【Twitterの罠】承認欲求という快楽地獄【なぜSNSで攻撃?】
  38. 越前 功, 2023年7月21日掲載,ITmedia,ディープフェイク悪用の実態 攻撃 防御側の研究成果をひもとく
  39. Masaru Kitsuregawa, Shigeo Urushidani, Kazutsuna Yamaji, Hiroki Takakura, Ichiro Hasuo, Imari Sato, Fuyuki Ishikawa, Isao Echizen, Kensaku Mori, Communications of the ACM, July 2023, Vol. 66 No. 7, Pages 58-63 10.1145/3589736,Activities of National Institute of Informatics in Japan
  40. 越前 功, 2023年7月13日掲載,日刊工業新聞電子版,深層断面 AIとクリエーター、急がれる著作権対応
  41. 越前 功, 2023年7月11日掲載,NHK NEWS WEB,その口コミ、AIが書いたかも!?通販サイトに不審なレビュー
  42. 越前 功, 2023年6月27日掲載,毎日新聞デジタル,「どれが本物?」進化するAIフェイク 戦争、災害…判別難しく
  43. 越前 功, 2023年6月19日掲載,NHK NEWS WEB,AIグラビア写真集の波紋 生成AIと著作権の関係は?悪用のリスクは?
  44. 2023年5月29日掲載, 文教速報デジタル版,情報研、フェイク顔映像の真贋自動判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」のライセンス事業者を募集 ~NIIの最新AI研究成果を社会に広めるパートナー企業を求む~
  45. 越前 功, 2023年5月26日掲載, 映像と記事で描くAI時代と科学研究の今,AIPネットワークラボ,インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術
  46. 笹原和俊, 2023年5月24日掲載, 毎日新聞デジタル版, AI偽画像「一般人でも数十秒で作れる」米爆発情報の拡散で警鐘
  47. 越前功, 2023年4月18日掲載, 日本経済新聞電子版, 競い合うAI、分断生む 世界の虚構も生成
  48. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, MIT Technology Review Japan, 画像識別AIの誤識別リスクを低減する技術を開発 NIIなど
  49. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 北海道新聞デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  50. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, デイリースポーツ online, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  51. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 琉球新報デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  52. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 沖縄タイムス+プラス, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  53. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 佐賀新聞, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  54. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 大分合同新聞プレミアムオンライン Gate, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  55. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 徳島新聞デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  56. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 愛媛新聞ONLINE, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  57. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 山陽新聞デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  58. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 日本海新聞 Net Nihonkai, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  59. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 大阪日日新聞, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  60. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 奈良新聞デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  61. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 神戸新聞NEXT, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  62. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 福井新聞ONLINE, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  63. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 富山新聞, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  64. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 北國新聞, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  65. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 中日新聞Web, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  66. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 福島民報, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  67. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 岩手日報 IWATE NIPPO, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  68. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 秋田魁新報電子版, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  69. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, Web東奥, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  70. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 福島民友新聞社 みんゆうNet, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  71. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 千葉日報オンライン, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  72. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 下野新聞 SOON(スーン), AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  73. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 信濃毎日新聞デジタル, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  74. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, Miyanichi e-press, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  75. 越前功, 山岸順一, 2023年3月20日掲載, 東京新聞 TOKYO Web, AI作成の偽動画、検知し警告 サイバーエージェント導入
  76. 越前功, 2023年3月1日掲載, Gizmodo Japan, コンピューターに顔認識されないためのファッション
  77. 笹原和俊, 2023年2月10日掲載, リクルートWorks, 第5回 Web3とフェイクニュース | Next Issues of HR フェイクニュースにどう向き合うか
  78. 越前功, 2023年2月3日掲載, 日経クロステック, 【ITが危ない】ディープフェイクでBECの悪質さが増す恐れ、電話相手も信じられない時代に
  79. 越前功, 山岸順一, 2023年1月27日掲載, 電波タイムズ, NII AIが生成したフェイク顔映像を自動判定
  80. 越前功, 山岸順一, 2023年1月21日掲載, びぎねっとITニュース, 国立情報学研究所が開発したディープフェイク判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」をサイバーエージェントが採用
  81. 越前功, 山岸順一, 2023年1月19日掲載, 週刊アスキー, 国立情報学研究所が開発したディープフェイク判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」をサイバーエージェントが採用
  82. 越前功, 山岸順一, 2023年1月19日掲載, ASCII.jp, 国立情報学研究所が開発したディープフェイク判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」をサイバーエージェントが採用
  83. 越前功, 山岸順一, 2023年1月18日掲載, ScanNetSecurity, ディープフェイク真贋判定の国産技術 実サービスに導入 国内初
  84. 越前功, 山岸順一, 2023年1月18日掲載, INTERNET Watch, AIによるフェイク画像判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」をサイバーエージェントがタレントの偽画像検出に採用、国内初の実用例
  85. 越前功, 山岸順一, 2023年1月17日掲載, MIT Technology Review, ディープフェイク映像を見抜く深層学習モデル、国内初の実用化
  86. 2022年1月17日掲載, 毎日新聞オンライン, オシント新時代~荒れる情報の海 口座開設の顔認証を突破 ディープフェイクの脅威
  87. 越前功, 山岸順一, 2023年1月13日掲載, Jpubb, AIが生成したフェイク顔映像を自動判定するプログラム「SYNTHETIQ VISION」をタレントのDeepfake映像検知に採用 ~フェイク顔映像の真偽自動判定では国内最初の実用例~
  88. 越前功, 山岸順一, 2023年1月13日掲載, IoT NEWS, NIIのフェイク顔映像自動判定プログラム「SYNTHETIQ VISION」を、サイバーエージェントが採用
  89. 越前功, 2023年1月10日掲載, 日本経済新聞電子版, 緊急時のSNS、デマに注意 AI虚偽画像が巧妙化
  90. 中島悠太, 2022年10月30日掲載, 朝日新聞デジタル, ピカソ風ドナルド・トランプ氏も自在 AIが「名画」を描ける仕組み
  91. 越前功, 2022年10月28日掲載, あなたの静岡新聞, その写真、本物ですか? 進化するAI画像生成技術 悪用も活用も【NEXT特捜隊】
  92. 越前功, 2022年10月19日掲載, 時事ドットコム, 「AI安倍晋三」あり?なし?物議醸す先端技術◆ディープフェイク災害デマも【時事ドットコム取材班】
  93. 笹原和俊, 2022年10月19日掲載, Axion, SNSの分断を防ぐためのナッジ
  94. 笹原和俊, 2022年10月10日掲載, リクルートワークス研究所機関紙Works, 第3回 有効なフェイクニュース対策とは?
  95. 越前功, 2022年9月30日掲載, NHK 首都圏ナビ, SNSで拡散 “AI生成の偽の災害画像” ファクトチェックはどうする
  96. 越前功, 2022年9月29日掲載, NHK NEWSWEB, AIで生成の“偽画像”SNS上で拡散 専門家“注意が必要”
  97. 越前功, 2022年9月28日掲載, NHK NEWSWEB, 県内の災害とする画像拡散 投稿者が偽の画像であること認める
  98. 越前功, 2022年9月28日掲載, NHK NEWSWEB, 静岡市清水区 巴川ブロックと興津ブロックで供給水の飲用可に
  99. 越前功, 2022年9月27日掲載, NHK NEWSWEB, SNSで拡散の災害画像 “AIが生成した偽画像”も 専門家が警鐘
  100. 笹原和俊, 2022年8月10日掲載, リクルートワークス研究所機関紙Works, 第2回 「情報生態系」の仕組みを理解する
  101. 笹原和俊, 2022年6月10日掲載, リクルートワークス研究所機関紙Works, 第1回 虚偽情報が溢れかえる「情報の死の世界」
  102. 越前功, 栗林稔, 2022年8月25日掲載, 読売新聞オンライン, 「ディープフェイク」見破る技術、日本でも開発進む…難問でAI特訓・音声に検知信号
  103. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年7月12日掲載, 朝日新聞DIGITAL, ディープフェイク「恐ろしいほどリアル」 作るのも見破るのもAI
  104. 越前功, 山岸順一, 2022年6月19日掲載, 日本経済新聞電子版, AIカメラ、急速に普及 プライバシーの扱いが課題-デンシバSpotlight
  105. 越前功, 2022年6月2日掲載, SankeiBiz, 顔認証普及の裏で進むディープフェイク対策 AI、多要素認証…
  106. 越前功, 2022年3月30日掲載, 毎日新聞Web, 「顔合成」の再識別排除カギ 露の弾圧からLGBTQを守る/下
  107. 越前功, 2022年3月2日掲載, NHKニュース, ロシアのウクライナ侵攻 フェイク動画にだまされないためには
  108. 馬場口登, 2022年1月17日掲載, 毎日新聞 オシント新時代~荒れる情報の海 ディープフェイク「本物と見分けつかなくなる」
  109. 笹原和俊, 2022年1月5日掲載, 毎日新聞, オシント新時代・荒れる情報の海:/5 医療デマ、SNS攻防(その2止) 24歳、接種ためらい後悔 デマにほんろうされ
  110. 笹原和俊, 2021年12月31日掲載, 日本経済新聞, 課題解決の精度高まる データから社会を読む
  111. 笹原和俊, 2021年12月17日掲載, 読売新聞オンライン, 打ち寄せる同じ主張、妄信生んだ情報の「偏食」…[虚実のはざま]第5部「解」を探る<3>
  112. 笹原和俊, 2021年11月11日掲載, NewsPicks web版, 【要約版】SNSと分断を知る、世界の「研究4選」
  113. 越前功, 2021年11月9日掲載, NHK NEWS WEB, まるでホンモノ?活躍する その“ヒト”の正体
  114. 越前功, 2021年10月18日掲載, NHK NEWS WEB, AIでモザイク除去 アダルトビデオ画像をネット掲載疑い逮捕
  115. 越前功, 山岸順一, 2021年9月30日掲載, MONOist, AIを悪用したディープフェイク映像を見分ける、自動判定プログラムを開発
  116. 越前功, 山岸順一, 2021年9月23日掲載, マイナビニュース, AIにより生成されたフェイク顔映像の自動判定するプログラムをNIIが開発
  117. 越前功, 山岸順一, 2021年9月22日掲載, Itmedia, 「ディープフェイク」を見破るプログラム、NIIが開発 圧縮された映像でも一定の信頼性
  118. 2021年9月22日掲載, IT Leaders IT Leaders, ディープフェイク顔映像を自動判定するWeb API「SYNTHETIQ」─国立情報学研究所が開発
  119. 笹原和俊, 2021年9月3日掲載, 毎日新聞 電子版, 「もてあそばれている」反コロナワクチン “陰謀論”信じる理由
  120. 山岸順一, 2021年5月10日掲載, Forbes, Analyzing The Rise Of Deepfake Voice Technology
  121. 笹原和俊, 2021年7月18日掲載, 日本経済新聞 フェイクの姿が見えた SNS蝕む誤情報のすみか ~オピニオンの科学②
  122. 笹原和俊, 2021年7月11日掲載, 日本経済新聞, フェイクニュースに迫る経済学 被害抑制策も追及
  123. 越前功, 2021年7月6日掲載, 日本経済新聞, 「AI俳優」もろ刃の人気 動画制作費9割減、倫理に課題も
  124. 水野貴之, 2021年6月22日掲載, 日本経済新聞, 「自粛率」世代差小さく 水野貴之・国立情報学研准教授 コロナと闘う経済学 若手研究者に聞く(2)
  125. 山岸順一, 2021年5月28日掲載, 読売新聞オンライン, AI悪用 精巧フェイク…「画像は本物」拡散続く[奔流デジタル]#侵食される権利<2>
  126. 越前功, 2021年4月28日, 読売新聞オンライン,
    加藤官房長官、フェイクの笑み…AIで悪意の改変[虚実のはざま]第2部 作られる「真相」<4>
  127. 越前功, 2020年12月27日掲載, NIKKEI STYLE,
    AI駆使し本物そっくり 「ディープフェイク」の脅威
  128. Kazutoshi Sasahara, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Model captures how polarization emerges on social media during political campaigns, December 20, 2020

メディア(放送)

  1. 越前功, 2024年3月27日, BSテレ東 日経モーニングプラスFT, 生成AI 偽情報対策が急務に
  2. 越前功, 2024年2月23日, ドデスカ!,名古屋テレビ, 文章だけで動画を作るAI 強力なツールの反面、悪用のリスクも, Link
  3. 越前功, 2024年2月20日, 関西テレビ放送 ズームイン!!サタデー
  4. 越前功, 2024年2月17日, 日本テレビ ズームイン!!サタデー
  5. 越前功, 2024年2月16日, 日本テレビ news zero
  6. 笹原和俊, 2024年11月5日, 中京テレビ, キャッチ!(愛知・岐阜・三重放送 報道番組),[善意を利用した悪質投稿] "偽投稿"で収益化 救助呼びかけも架空の住所か, Link
  7. 笹原和俊, 2023年12月18日, あさイチ,NHK総合
  8. 越前功, 2023年12月16日, サタデーウォッチ9,NHK総合
  9. 越前功, 2023年11月15日, OH! HAPPY MORNING,ジャパンエフエムネットワーク(JFN), Today's Focus: 生成AIによるフェイク そのリスクを把握する
  10. 越前功, 2023年11月15日, NHK首都圏ネットワーク, デジタルでだまされない:“ディープフェイク”に注意
  11. 笹原和俊, 2023年11月12日, Mr.サンデー - フジテレビ, ディープフェイクに関するインタビュー取材
  12. 越前功, 2023年11月10日, ABEMAヒルズ, フェイク画像を元通りに サイバーワクチン, Link
  13. 笹原和俊, 2023年11月7日, TBSテレビ, THE TIME,岸田総理のフェイク動画がSNSで拡散...波紋広がる
  14. 山岸順一, 2023年8月26日, NHK総合テレビ, フェイク・バスターズ,”ウィズフェイク”時代をどう生きるか?
  15. 越前功, 2023年8月26日, NHK総合テレビ, AI時代のフェイクどう見抜く
  16. 越前功, 2023年7月11日, NHK総合テレビ, NHKニュース7,通販のレビュー AIが口コミ?
  17. 越前功, 2023年4月26日, NHK総合テレビ, ニュースLIVE!ゆう5時
  18. Isao Echizen, 2023/01/13, NHK World, [IN DEPTH] AI: The Good, the Bad and the Inspirational, Link
  19. 越前功, 2022年11月29日, NHKワールドJAPAN NEWSROOM TOKYO(NRT), "AI Image Generators Amaze", Link
  20. 越前功, 2022年9月29日, NHK 首都圏ネットワーク, AI生成の“偽画像”拡散 専門家“情報源確認を”
  21. 越前功, 2022年9月29日, フジテレビ イット(気になるギモン), 台風被害のフェイク画像 官房長官も言及…騒動に
  22. 越前功, 2022年9月29日, 日本テレビ ZIP!(?よミトく!), 台風被害で「新手のデマ画像」注意点は?
  23. 越前功, 山岸順一, 2021年12月26日, BSフジ ガリレオX, 第257回「画像処理技術の光と影 画像を操る先端技術、フェイクへの懸念」, YouTube
  24. 越前功, 2021年10月18日, NHKニュースほっと関西, AIでモザイク除去 ネットに掲載の疑い
  25. 越前功, 2021年10月18日, NHKニュース630 京いちにち, 「モザイク除去」画像をネットに,サイトの元運営者が逮捕

メディア(新聞記事)

  1. 山岸順一, 2024年3月28日掲載, 福井新聞 朝刊 4面, ボイスクローニング 医療活用期待も悪用警戒 声データ数秒分で複製可 犯罪防止研究進む
  2. 山岸順一, 2024年3月26日掲載, 中国新聞 朝刊 104面, 数秒で声複製 犯罪に警戒 生成AIによるボイスクローニング 誰でも簡単に可能 検知へ研究進む
  3. 山岸順一, 2024年3月26日掲載, 大分合同新聞 朝刊 18面, 米企業調査 AI偽音声詐欺悪用か 7ヵ国727人が遭遇 急速に発達数秒で複製
  4. 山岸順一, 2024年3月25日掲載, 四国新聞 朝刊 21面, AI偽音声詐欺悪用か 7カ国調査、727人が「遭遇」 親族に似た声で金銭要求 数秒分の声で複製可能
  5. 山岸順一, 2024年3月25日掲載, 茨城新聞 朝刊 2面, 数秒で声複製 犯罪警戒 ボイスクローニング 被害防止へ進む検知研究
  6. 越前功, 2024年3月25日掲載, 日本経済新聞 朝刊9面, 複眼=偽情報をどう防ぐ
  7. 笹原和俊, 2024年3月22日掲載, 朝日新聞 朝刊 2面, 偽情報で得する「うそつきの配当」、選挙脅かす 代償払わせられるか
  8. 越前功, 山岸順一, 2024年3月22日掲載, 朝日新聞 朝刊 1面, 新世AI バイデン氏の声「10分で生成」 予備選直前に電話5千件超 選挙むしばむ偽動画
  9. 越前功, 2024年3月17日掲載, 産経新聞(大阪) 朝刊 29面, ディープフェイクか AI扇情動画 収益狙い拡散 ネット上に作り方 稼げる仕組み確立
  10. 越前功, 2024年3月17日掲載, 産経新聞 朝刊 27面, 「ミス東大目指す女性」実は・・・ 生成AIか「扇情動画」乱立 再生数稼ぎ収益 モラル問題も
  11. 越前功, 2024年3月2日掲載, 産経新聞 朝刊 9面, テクノロジーと人類(34)=生体認証 心の中まで監視される時代
  12. 越前功, 2024年3月2日掲載, 産経新聞(大阪版) 朝刊 11面, テクノロジーと人類(34)=生体認証 心の中まで監視される時代
  13. 越前功, 2024年2月24日掲載, 読売新聞 朝刊 6面, 生成AI考 生み出すリスク 「人類を支配」危惧する声
  14. 笹原和俊, 2024年1月12日掲載, 都政新報4面, 災害時のデマ どう見極め? 有識者に聞く 自治体にできる対策は
  15. 笹原和俊, 2023年12月7日掲載, 読売新聞朝刊1, 35面, [情報偏食 ゆがむ認知]第5部 操られる民意<2>
  16. 越前功, 山岸順一, 2023年12月2日掲載, 読売新聞(大阪版) 朝刊 33面, AI生成氾濫 児童性的画像 削除に支障 被害者実在か 検証に時間 「偽」判定の技術 進化 「いたちごっこ」指摘も
  17. 越前功, 2023年11月15日掲載, 産経新聞 朝刊 3面, 「AI作成1時間「中学生でも」 首相偽動画 拡散 ディープフェイク 危険増大」
  18. 越前功, 2023年11月15日掲載, 産経新聞(大阪版) 朝刊 5面, 「AI作成1時間「中学生でも」 首相偽動画 拡散 ディープフェイク 危険増大 紛争・侵略 悪用目立つ」
  19. 笹原和俊, 2023年11月4日掲載, 読売新聞 朝刊27面, 「 「悪質な印象操作」 生成AIで首相偽動画」
  20. 越前功, 2023年10月21日掲載, 読売新聞(大阪版) 夕刊 8面, 「空海の筆致AI再現 香川大 フォント作成目指す 偽物も精巧に見分け難しく」
  21. 山岸順一, 2023年9月12日掲載, 日本経済新聞 朝刊 43面, 「AIで偽音声、詐欺に悪用、3秒のデータから友人・親族の声、「遭遇8割で被害」調査も 検知技術の普及カギ」
  22. 越前功, 2023年9月3日掲載, 毎日新聞 朝刊 23面, 「関東大震災 不安の中で(下) デマ 生成AIで精巧に 識者「見抜くのは難しい」 差別にあらがう社会を」
  23. 越前功, 2023年9月3日掲載, 毎日新聞(大阪版) 朝刊 29面, 「関東大震災 不安の中で(下) 遊び心 水害デマ拡散 生成AIで濁流に沈んだ街 差別にあらがう社会誓う」
  24. 越前功, 2023年9月3日掲載, 毎日新聞(西部版) 朝刊 27面, 「関東大震災・不安の中で:/下 遊び心、AIで水害偽画像 SNS投稿、瞬時に拡散 精巧化、人の目で見抜けず」
  25. 越前功, 2023年8月30日掲載, 読売新聞 夕刊 1面, 「フェイク動画 復元技術 識別情報利用 国立情報学研 政治家や芸能人被害想定」
  26. 越前功, 2023年8月30日掲載, 読売新聞(大阪版) 夕刊 1面, 「フェイク動画 復元技術 国立情報学研 開発 政治家や芸能人 被害想定」
  27. 越前功, 2023年7月19日掲載, 日刊工業新聞 朝刊 25面, 「AIデータの利益配分 妥当性検証の技術必要 分野横断での開発急務」
  28. 越前功, 2023年7月14日掲載, 日刊工業新聞 朝刊 40面, 「深層断面 急がれる著作権対応 創作品の価値損なう クリエーター 十分な還元もなく 模倣氾濫」
  29. 笹原和俊, 2023年6月27日掲載, 東京新聞朝刊 1, 3面, 「AIフェイク 市場混乱 「ペンタゴン爆発」偽画像」
  30. 越前功, 2023年6月27日掲載, 毎日新聞 朝刊 3面, 「AI新時代 お手軽・精密 フェイク氾濫 判別困難 安保脅威に 信頼揺らぐ「認証」 各国 規制へ模索」
  31. 越前功, 2023年6月27日掲載, 毎日新聞(大阪版) 朝刊 3面, 「AI新時代 お手軽・精密 フェイク氾濫 判別困難 安保脅威に 信頼揺らぐ「認証」 各国 規制へ模索」
  32. 笹原和俊, 2023年6月19,21日掲載, 産経新聞 朝刊, 「民主主義の形 第3部 デジタルとの共生 同じ価値観 「心地よさ」の罠  他」
  33. 笹原和俊, 2023年6月19日掲載, 東京新聞朝刊 12面, ニュースがわかる A to Z 「どう付き合う? 生成AI」 ~リスク A to Z~」
  34. 越前功, 2023年6月19日掲載, 中日新聞 夕刊 4面, 「ニュースがわかるAtoZ どう付き合う? 生成AI【縮小】」
  35. 越前功, 2023年6月19日掲載, 東京新聞 朝刊 12面, 「ニュースがわかるAtoZ 今回のテーマ どう付き合う? 生成AI 開発競争 米国先行 日本出遅れ」
  36. NII, 2023年6月2日掲載, 科学新聞 2面, 「フェイク顔映像の真贋自動判定プログラム」
  37. 笹原和俊, 2023年5月11日掲載, 読売新聞朝刊14面 「世論調査 デジタルと社会」
  38. 笹原和俊, 2023年4月25日掲載, 読売新聞朝刊1, 2面, 「衝撃 生成AI  偽情報 社会に脅威」
  39. 越前功, 2023年4月19日掲載, 日本経済新聞 朝刊 1面, 「AI Impact(2) 精巧な虚構も生成 判断力 磨き直すとき」
  40. 越前功, 山岸順一, 2023年3月29日掲載, 茨城新聞 朝刊 10面, 「偽映像を検知、警告 サイバーエージェント 来月以降導入へ 作成者に削除要求」
  41. 笹原和俊, 2023年3月28日掲載, 読売新聞朝刊1, 36, 37面, 「情報偏食 ゆがむ認知 「激やせ」検索 壊れた心身」
  42. 笹原和俊, 2023年3月24日掲載, 毎日新聞朝刊19面, 「毎日新聞企業人大学 ファクトチェック重要」
  43. 越前功, 山岸順一, 2023年3月23日掲載, 高知新聞 朝刊 6面, 「偽動画 AIが検知・警告 ネット上の肖像権保護へ サイバーエージェント導入」
  44. 越前功, 山岸順一, 2023年3月22日掲載, 中部経済新聞 朝刊 3面, 「サイバーエージェントがシステム導入へ/「ディープフェイク」検知し警告」
  45. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 神奈川新聞 21面, 「AI偽動画 検知し警告 サイバーエージェント」
  46. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 大阪日日新聞 朝刊 6面, 「AI偽動画検知し警告 サイバーエージェント システム導入へ」
  47. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 河北新報 朝刊 7面, 「IT大手 サイバーエージェント AI偽動画検知し警告 4月以降著名人の肖像権守る」
  48. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 琉球新報 朝刊 4面, 「AI偽動画、検知し警告 サイバー社、4月導入 タレントらの肖像権守る」
  49. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 日本海新聞 朝刊 6面, 「AI偽動画検知し警告 サイバーエージェント システム導入へ」
  50. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 伊勢新聞 朝刊 4面, 「AI偽動画 検知し警告 サイバーエージェント導入」
  51. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 福島民友 朝刊 9面, 「AI偽画像、見抜き警告 サイバーエージェント システム導入へ、肖像権保護」
  52. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 上毛新聞 朝刊 11面, 「サイバーエージェント導入 AI偽動画検知し警告」
  53. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 岩手日報 朝刊 5面, 「AI作成偽動画 見抜きます サイバーエージェント 検知システム導入へ」
  54. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 徳島新聞朝刊 9面, 「AI作成の偽動画検知 サイバーエージェントシステム導入へ」
  55. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 佐賀新聞 27面, 「ニュースファイル AIで作成の偽動画、検知し警告」
  56. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 西日本新聞 朝刊 6面, 「ディープフェイク 見逃さぬ AI偽動画 検知し警告 サイバーエージェント導入」
  57. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 毎日新聞(大阪) 朝刊 6面, 「AIの偽画像・動画を検知 サイバーエージェント 来月以降に新システム」
  58. 越前功, 山岸順一, 2023年3月21日掲載, 毎日新聞 朝刊 7面, 「AIの偽画像・動画を検知 サイバーエージェント 来月以降に新システム」
  59. 笹原和俊, 2023年1月11日掲載, 読売新聞 朝刊 3面, 「[スキャナー]ブラジル議会襲撃…過激投稿で先鋭化」
  60. 越前功, 2023年1月10日掲載, 日本経済新聞 夕刊 9面, 「緊急時SNSデマに注意 AI虚偽画像巧妙化 情報見極める教育機会を 情報収集に利用増」
  61. 越前功, 2022年10月28日掲載, 静岡新聞 夕刊 4面, 「NEXTラボ NEXT特捜隊 あなたの疑問調べます=災害発生時にフェイクニュースがあり、何をシェアしたら良いか困惑しました その写真、動画 本物? AI偽画像 拡散注意」
  62. 越前功, 2022年8月31日掲載, 産経新聞(大阪) 朝刊 18面, 「いまを紡ぐ 藤井聡太のことば(5)=AI 「今は対決を超えた共存の時代」 新たな知性 まだ見ぬ領域へ」
  63. 越前功, 2022年8月30日掲載, 産経新聞 朝刊 16面, 「いまを紡ぐ 藤井聡太のことば(4)=AI 「今は対決を超えた共存の時代」 新たな知性 まだ見ぬ領域へ」
  64. 越前功, 栗林稔, 2022年8月25日掲載, 読売新聞(大阪) 夕刊 1面, 「偽動画見破れ 日本の技術 政府、開発支援 難問でAI強化 音声に検知信号」
  65. 越前功, 栗林稔, 2022年8月25日掲載, 読売新聞 夕刊 1面, 「偽動画見破れ 日本の技術 政府、開発支援 難問でAI強化 音声に検知信号」
  66. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年7月13日掲載, 朝日新聞(大阪版)朝刊33面, 「ディープフェイク AIいたちごっこ 増える悪用 偽造VS.見破る技術」
  67. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年7月12日掲載, 朝日新聞朝刊31面, 「ディープフェイク AIいたちごっこ 増える悪用 偽造VS.見破る技術」
  68. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年7月12日掲載, 朝日新聞(大阪版)朝刊33面, 「ディープフェイク AIいたちごっこ 増える悪用 偽造VS.見破る技術」
  69. 笹原和俊, 2022年6月27日掲載, 東京新聞朝刊12面, 「ニュースがわかるAtoZ 広がるフェイクニュース」
  70. 越前功, 山岸順一, 2022年6月20日掲載, 日本経済新聞 夕刊 2面, 「AIカメラ 急速に普及 プライバシーの扱いが課題」
  71. 越前功, 2022年6月5日掲載, 産経新聞(大阪)朝刊 4面, 「本人なりすまし防止 顔認証 偽動画をAIで検知 安全強化へ進む対策」
  72. 笹原和俊, 2022年5月16日掲載, 読売新聞朝刊11面, 「ネット社会 ゆがむ情報」
  73. 笹原和俊, 2022年3月4日掲載, 東京新聞朝刊20面, 「ウクライナ侵攻 SNS フェイク氾濫ご注意」
  74. 笹原和俊, 2022年1月5日掲載, 毎日新聞朝刊3面, 「オシント新時代・荒れる情報の海:/5 医療デマ、SNS攻防(その2止) 24歳、接種ためらい後悔 デマにほんろうされ」
  75. 笹原和俊, 2022年1月3日掲載, 東京新聞他(共同通信によるインタビュー記事) 「不確かな情報の氾濫 インフォデミックに対抗する」
  76. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年1月4日掲載, 毎日新聞(大阪)朝刊1面, 「オシント新時代 荒れる情報の海(4)ディープフェイク 脅威拡大 顔認証 容易に突破」
  77. 越前功, 馬場口登, 山岸順一, 2022年1月4日掲載, 毎日新聞朝刊1面, 「オシント新時代 荒れる情報の海(4)ディープフェイク 脅威拡大 顔認証 容易に突破」
  78. 2022年1月1日掲載, 西日本新聞等, 「「うその方が伝わりやすい」コロナ下で氾濫した不確かな情報 」
  79. 水野貴之, 2021年12月31日掲載, 毎日新聞(大阪)朝刊1面, 「オシント新時代 荒れる情報の海(1) 公開情報を駆使して分析 「隠れ株主」中国を探せ」
  80. 水野貴之, 2021年12月31日掲載, 毎日新聞朝刊1面, 「オシント新時代 荒れる情報の海(1) 公開情報を駆使して分析 「隠れ株主」中国を探せ」
  81. 笹原和俊, 2021年12月17日掲載, 読売新聞朝刊32面, 「打ち寄せる同じ主張、妄信生んだ情報の「偏食」…[虚実のはざま]第5部「解」を探る<3>」
  82. 2021年9月9日掲載, 読売新聞, 「スポンサー「開催批判」に苦慮…資金拠出 宣伝効果は乏しく[Tokyo2020+]」
  83. 笹原和俊, 2021年7月18日掲載, 日本経済新聞 朝刊サイエンス面, 「フェイクの姿が見えた SNS蝕む誤情報のすみか ~オピニオンの科学②」
  84. 越前功, 山岸順一, 2021年7月16日掲載, 科学新聞 2面, 「NIIが「シンセティックメディア国際研究センター」新設」
  85. 2021年7月11日掲載, 日本経済新聞電子版, 「フェイクニュースに迫る経済学 被害抑制策も追求」
  86. 越前功, 2021年7月6日掲載, 日本経済新聞 朝刊14面, 「「AI俳優」もろ刃の人気――ディープフェイク防止へ、企業のリスク対策急務。」
  87. 越前功, 2021年6月12日掲載, 読売新聞 夕刊9面, 「SNS個人割り出し報酬 「特定屋」ネットで暗躍 ストーカーが悪用被害も」
  88. 笹原和俊, 2021年5月28日掲載, 読売新聞 朝刊1面, 「ワクチンで不妊 誤信した看護師[奔流デジタル]#侵食される権利<2>」
  89. 山岸順一, 2021年5月28日掲載, 読売新聞 朝刊31面, 「AI悪用 精巧フェイク 「画像は本物」拡散続く」
  90. 山岸順一, 2021年5月28日掲載, 読売新聞(大阪) 朝刊31面, 「AI悪用 精巧フェイク 「画像は本物」拡散続く」
  91. 越前功, 2021年4月11日掲載, 読売新聞 朝刊34面, 「虚実のはざま=第2部 作られる「真相」(4) フェイク画像 誤解を誘発 AIで改変 判別難しく」
  92. 越前功, 2021年4月10日掲載, 読売新聞(大阪) 朝刊27面, 「虚実のはざま=第2部 作られる「真相」(4) フェイク画像 巧妙に 表情 AIで悪意の改変」
  93. 越前功, 2021年3月10日掲載, 京都新聞, 「ディープフェイク技術 情報真偽、慎重な見極めを」
  94. 笹原和俊, 2021年2月22日掲載, 日本経済新聞(朝刊17面), 「民主主義脅かすフェイク情報 「心の癖」にワナ/扇動で独裁者生む」
  95. 越前功, 2021年2月2日掲載, 日経産業新聞, 「国立情報学研究所教授越前功――盗撮防ぎフェイク見破る、サイバーとリアル、まだ見ぬ脅威に備え(挑むFrontRunner)」
  96. 越前功, 2021年1月31日掲載, 毎日新聞, 「ファクトチェック 大江健三郎氏の「電気はいらない!」プラカード画像は虚偽 著作権侵害の可能性」
  97. 笹原和俊, 2021年1月24日掲載, 読売新聞(朝刊27面), 「怪情報 即座に「輸入」」
  98. 越前功, 2020年12月28日掲載, 日本経済新聞, 「「ディープフェイク」技術進歩―被害防止、国も研究始動(デンシバSpotlight)」

メディア(その他)

  1. 越前 功, 日経パソコン P16~19,2023年12月25日掲載, 特集1-大人のためのメディア情報リテラシー-Part1-ディープフェイクと生成AIが新たな脅威
  2. NII, ナゾロジー,2023年9月20日掲載, もうフェイク映像には騙されない!偽物を見分けるプログラムが実用化
  3. 越前 功,山岸 順一, NII Today,No. 100,2023年9月, [Media coverage] NII Today No. 100に掲載 フェイクメディアを自動判定 「シンセティックビジョン」 シンセティックメディア国際研究センター
  4. 越前 功, NII Today,No. 100,2023年9月, [Media coverage] NII Today No. 100に掲載 インフォデミックの克服「サイバーワクチン」
  5. 山岸 順一, NII Today,No. 100,2023年9月, [Media coverage] NII Today No. 100に掲載 雑踏の中でも聞きやすい音声合成を社会実装
  6. 笹原和俊, 2023年8月12日公開, 毎日新聞デジタル版, 目からウロコ、疑問も氷解 科学担当記者おすすめの4冊
  7. 笹原 和俊, 2022年3月31日, スマートニュースメディア研究所ウェブサイト,  「デジタルプラットフォームと偽情報」
  8. 越前功, 2023年2月16日掲載, 日経コンピュータ, ITが危ない-ディープフェイクでBECリスク高まる 電話相手を簡単に信じてはいけない, pp.6-7
  9. 笹原和俊, 2022年12月27日公開, 日経テレ東大学, 【ニュースのウソ暴け】闘争!フェイクニュースvs科学【最先端】, YouTube
  10. 馬場口登, 山岸順一, 中村和晃, 2022年1月4日公開, 毎日新聞 映像ニュース, ディープフェイク、脅威拡大 顔認証、容易に突破 無料アプリで合成動画, YouTube
  11. 笹原和俊, 橋本康弘, 宮崎邦洋, 2020年1月29日放送,  「NHK 8Kがいざなう実世界展「コロナ禍のツイート 感情はどう広がるのか?」」

特許

  • 越前 功,山岸 順一, 2023年4月30日登録, 出願先 日本(JP) ,  「情報処理装置,情報処理システム,プログラムおよび情報処理方法 」
  • 受賞

    1. BTAS/IJCB 5-Year Highest Impact Award IEEE International Joint Conference on Biometrics, 対象論文: NGUYEN HONG HUY, 房 福明, 山岸 順一, 越前 功, Multi-task Learning for Detecting and Segmenting Manipulated Facial Images and Videos , 2023年9月27日
    2. 2022年度 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞(ISS論文賞), 対象論文: 越前 功, 馬場口 登, 山岸 順一, 新田 直子, 中島 悠太, 中村 和晃, 河野 和宏, Fuming FANG, 明神 聖子, Zhenzhong KUANG, NGUYEN HONG HUY, Ngoc-Dung T. TIEU, Preventing Fake Information Generation Against Media Clone Attacks, Generation and Detection of Media Clones, 2023年7月
    3. 2022年度 電子情報通信学会論文賞, 対象論文: Huy H. Nguyen, M. Kuribayashi, J. Yamagishi, I. Echizen, Effects of Image Processing Operations on Adversarial Noise and Their Use in Detecting and Correcting Adversarial Images, Vol.E105-D No.1 pp.65-77 2023年6月
    4. 越前 功,馬場口 登,笹原 和俊, 映像情報メディア学会 2022年ベストアーティクル賞, 受賞月 2023年5月, <特集インフォデミック時代の AI とサイバーセキュリティ> 特集1, フェイクメディア克服の最前線, 映像情報メディア学会誌 2022年7月号
    5. 中島悠太,李 良知,王 博文, 映像情報メディア学会 2022年ベストアーティクル賞, <特集インフォデミック時代の AI とサイバーセキュリティ> 特集4,AIの信頼性を高めるExplainable AI, 映像情報メディア学会誌 2022年7月号
    6. 越前功, 馬場口登, 笹原和俊, 山岸順一, 中島悠太, 小林正啓, Trung-Nghia Le, Huy Hong Nguyen, Kruengkrai Canasai, 李良知, 王博文, 宮崎邦洋, 電気通信普及財団賞(テレコム学際研究賞)特例表彰受賞, 受賞月 2023年3月, インフォデミック時代のAIとサイバーセキュリティ,映像情報メディア学会誌 2022年07月号(Vol.76 No.4)
    7. 角森健太, 山﨑裕真, 栗林稔, 舩曵信生, 越前功, 2022年 EMM研究会 学生研究賞受賞, "敵対的ノイズとJPEG圧縮由来の歪みの相関を用いた敵対的事例検出の研究," 信学技報, vol. 122, no. 26, EMM2022-6, pp. 29-34, 2022年5月
    8. A.P.M. Maung and H. Kiya, Japan Student Journal Paper Award, IEEE Signal Processing Society (SPS) , 2022
    9. 安井達哉, Malik Asad, 栗林稔, FIT船井ベストペーパー賞, FIT2022, 2022
    10. 大迫勇太郎, 2020年度第6回EMM研究会優秀学生発表賞, 電子情報通信学会マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会(EMM), 2021年3月
    11. 東亮憲, 2020年度第6回EMM研究会優秀学生発表賞, 電子情報通信学会 EMM研究会, 2021年3月

    その他

    1. Miyazaki, K., Uchiba, T., Kwak, H. et al., "The impact of toxic trolling comments on anti-vaccine YouTube videos", published, Sci Rep 14, 5088 (2024) link
    2. K. Miyazaki, T. Uchiba, K. Tanaka, and K. Sasahara, "The Strategy Behind Anti-Vaxxers’ Reply Behavior on Social Media", submitted, preprint
    3. 東亮憲, 栗林稔, 舩曵信生, Huy Hong Nguyen, 越前功, "複数のフィルタ強度によるCNN画像分類器の応答特性を用いた敵対的事例の検出法", 信学技報, 2021年3月
    4. Yu Zhang, "Effects of User Curiosity on Recommender System: A Computational Social Science Study", 名古屋大学大学院 情報学研究科修士論文, 2021年1月
    5. 奥田慎平, "計算社会科学のアプローチによる言語と社会の共進化に関する研究", 名古屋大学大学院 情報学研究科修士論文, 2021年1月
    6. 鳥海不二夫, 笹原和俊, 奥田慎平, 福原奈央, "計算社会科学による新型コロナウイルス関連相談分析の試み", 国民生活研究, Vol.60, No.2, pp.16-55
    7. "科学基礎論学会ワークショップ「虚偽情報をめぐる科学と哲学の現在」", 2021年6月20日
    8. "Asia-Pacific Signal and Information Processing Association", 2021年3月8日