医療ビッグデータ研究センター

日本眼科学会と国立情報学研究所は、眼底写真から性別を推定するAIを研究開発し、そのモデルを無償公開しました。

今年の国立情報学研究所オープンハウスは、2019年以来4年ぶりについにリアル会場をメインとする開催となりました。例年通りRCMBも出展し、リアル会場にポスターとスライドショーを展示してオープンハウスに臨みました。

国内で毎日撮影されるX線CT画像データを日々クラウド基盤へ収集・蓄積している特徴を活かし、RCMBではCOVID-19 (新型コロナウイルス感染症) パンデミック発生当初から、COVID-19肺炎のX線CT画像による医療支援AIを研究開発してきました。まず、COVID-19パンデミック発生前後のウイルス性肺炎のX線CT画像から学習用データセットを生成し、同時に、このデータセットを利用して、X線CT画像からCOVID-19肺炎を診断補助する機械学習の研究開発環境を整備してきました。

日本眼科学会と国立情報学研究所は、眼底写真から年齢を推定するAIを研究開発し、そのモデルを無償公開しました。

日本病理学会、東京大学原田研究室、NII RCMBの共同研究による、胃生検胃がんの病理診断支援AIに関する論文がCancer Scienceに発表されました。