リサーチアシスタントの韓さんとRCMBの村尾特任准教授、佐藤センター長らの脳MRI画像の学習データ拡張に関する論文がCIKM 2019に採択されました。

PGGANを利用して医用画像をデータ拡張する方法を紹介し、脳のMRI画像から腫瘍の脳転移画像を生成する手法を提案しました。このデータ拡張により、脳転移腫瘍の検出精度を10パーセント前後向上させうることを示しました。

CIKM (Conference on Information and Knowledge Management) は情報や知識の構造化、管理を議論する国際学会の一つで、ACM (Association for Computing Machinery) が主催しています。毎年年会議を開催しており、今年は中国北京で11月3日から開催されます。