A03: 工学班

マルチモーダル対話翻訳における潜在的構造理解に基づくモダリティ横断

AIに人間の身振りや手話が理解できるでしょうか.いまはまだそれほど単純な問いではありません.私たちは人間の身振りや手話に含まれるマルチモーダル時系列データを高度に認識するための深層学習基盤技術を開発します.

工学班メンバー

中山 英樹 Hideki Nakayama

研究代表者

担当:潜在変数モデル、モダリティ横断技術の開発

東京大学 准教授

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佐藤 真一 Shin'ichi Satoh

研究分担者

担当:大規模マルチメディアデータにおける深層学習の技術開発

国立情報学研究所 教授

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西田 典起 Noriki Nishida

研究分担者

担当:対話翻訳、手話翻訳の計算言語学的解析とモデル設計

理化学研究所 特別研究員

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宮尾 祐介 Yusuke Miyao

研究協力者

担当:自然言語処理・計算言語学に関する技術協力

東京大学 教授

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賀沢 秀人 Hideto Kazawa

研究協力者

担当:自然言語処理・機械翻訳に関する技術協力

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