医療ビッグデータ研究センター

国内で毎日撮影されるX線CT画像データを日々クラウド基盤へ収集・蓄積している特徴を活かし、RCMBではCOVID-19 (新型コロナウイルス感染症) パンデミック発生当初から、COVID-19肺炎のX線CT画像による医療支援AIを研究開発してきました。まず、COVID-19パンデミック発生前後のウイルス性肺炎のX線CT画像から学習用データセットを生成し、同時に、このデータセットを利用して、X線CT画像からCOVID-19肺炎を診断補助する機械学習の研究開発環境を整備してきました。

日本眼科学会と国立情報学研究所は、眼底写真から年齢を推定するAIを研究開発し、そのモデルを無償公開しました。

日本病理学会、東京大学原田研究室、NII RCMBの共同研究による、胃生検胃がんの病理診断支援AIに関する論文がCancer Scienceに発表されました。

NII RCMBでは、2021年度より順天堂大学ならびに名古屋大学と共同で国立研究開発法人情報通信研究機構 (National Institute of Information and Communications Technology, NICT) の委託研究「ウイルス等感染症対策に資する情報通信技術の研究開発」に取り組んでいます。研究課題は「課題A ウイルス等感染症により発生するパンデミック対策に資するICT (採択番号 222A03)」です。

一昨年、昨年と2年連続でオンライン開催となった国立情報学研究所オープンハウス、今年はついにリアル会場とオンラインのハイブリッド開催となりました。RCMBでも2年ぶりにポスターを印刷し、リアル会場とオンラインの両面でオープンハウスに臨みました。