医療ビッグデータ研究センター
医療ビッグデータクラウド基盤構築とAI画像解析研究
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Pathology-Aware Generative Adversarial Networks for Medical Image Augmentation
NII 外来研究員の韓さんらによる、敵対的生成ネットワーク (GAN) を利用した医用画像のデータ拡張研究の成果がCVIM2020年5月研究会に発表され、奨励賞を受賞しました。
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BERT-based few-shot learning for automatic anomaly classification from Japanese multi-institutional CT scan reports
リサーチアシスタントの桑原さん、韓さんと村尾特任准教授、佐藤センター長による、エックス線CTの所見文解析に関する発表がComputer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2020に採択されました。
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Cloud platform for deep learning-based CAD via collaboration between Japanese medical societies and institutes of informatics
村尾特任准教授、佐藤センター長らによる、RCMBの研究開発に関する発表がSPIE Medical Imaging 2020に採択されました。
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Fundus image classification and retinal disease localization with limited supervision
Meng特任研究員、佐藤センター長らによる、眼底写真による眼疾患分類の研究に関する発表がACPR 2019の口頭発表に採択されました。
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Combining Noise-to-Image and Image-to-Image GANs: Brain MR Image Augmentation for Tumor Detection
リサーチアシスタントの韓さんと九州大学内田研究室の早志助教らによる、脳MRI画像から悪性度の高い脳腫瘍である膠芽腫を判定する研究の成果がIEEE Accessに論文発表されました。