医療ビッグデータ研究センター
医療ビッグデータクラウド基盤構築とAI画像解析研究
-
Efficient Soft-Constrained Clustering for Group-Based Labeling
九州大学内田研究室の備瀬客員准教授らの内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化に関する論文が、MICCAI 2019に採択されました。
-
Learning More with Less: GAN-based Medical Image Augmentation
GAN (Generative Adversarial Networks) によって医用画像のデータ拡張を行う研究の結果を日本医用画像工学会の学会誌 Medical Imaging Technology に論文発表しました。リサーチアシスタントの韓さんとRCMBの村尾特任准教授、佐藤センター長の連名の論文です。
-
Gastric cancer detection from endoscopic images using synthesis by GAN
東京大学原田研究室の黒瀬特任研究員、RCMB の原田副センター長、合田副センター長、佐藤センター長、喜連川 NII 所長らの内視鏡画像解析の研究に関する論文が、MICCAI 2019に採択されました。
-
Endoscopic Image Clustering with Temporal Ordering Information Based on Dynamic Programming
-
Adaptive Weighting Multi-Field-of-View CNN for Semantic Segmentation in Pathology