2023年度夏学期 東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 国立情報学研究所 Rm #1505 tel: 03-4212-2527 email: satoh@nii.ac.jp |
2023 spring semester Information and Communication Engineering Graduate School of Information Science and Technology National Institute of Informatics Rm #1505 tel: 03-4212-2527 email: satoh@nii.ac.jp |
6月27日の講義はオンラインのみで開講します。
7月4日の講義はハイブリッドで開講します。
The lecture on June 27 will be online only.
It will be hybrid on July 4.
| Date | Abstract | Course materials |
| 4/11 | Orientation, Bayes decision theory, probability distribution 講義概要、ベイズ決定測、確率分布 |
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| 4/18 | Random variable, random vector, normal distributions (assignment, due: 5/2) 確率変数、確率変数ベクトル、正規分布 |
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| 4/25 | Parametric density estimation, discriminant function (assignment, due: 5/9 -> extended to 5/16) 確率分布パラメータ推定、識別関数 |
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| 5/2 | Nonparametric density estimation, Parzen windows, k-nearest neighbor estimate (assignment, due: 5/16) ノンパラメトリック分布推定、パルゼン窓、k近傍推定 |
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| 5/9 | k-nearest neighbor classification, classification error estimation k近傍識別器、識別誤り推定 |
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| 5/16 | Bayes error estimation, classification error estimation, cross-validation, bootstrap (assignment, due: 5/30) ベイズ誤り推定、識別誤り推定、交差判定法、ブートストラップ法 |
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| 5/23 | Linear classifier, perceptron, MSE classifier, Widrow-Hoff rule (assignment, due: 6/6) 線形識別器、パーセプトロン、最小自乗誤差(MSE)識別器、Widrow-Hoff則 |
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| 5/30 | neural network, deep learning (assignment, due: 6/13) ニューラルネットワーク、深層学習 |
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| 6/6 | All about SVM (assignment, due: 6/27) サポートベクターマシン |
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| 6/13 | Orthogonal expansions, Eigenvalue decomposition 直交展開、固有値展開 |
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| 6/20 | no class |
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| 6/27 | Clustering, dendrogram, aggromerative clustering, k-means クラスタリング、デンドログラム、凝集型 (aggromerative) クラスタリング、k-means |
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| 7/4 | Graphs, normalized cut, spectral clustering, Laplacian Eigenmaps グラフ、ノーマライズドカット、スペクトラルクラスタリング、ラプラシアンアイゲンマップ |
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| 7/11 | extra 予備 |
A mini .tutorial for the programing language Python to be used for exercises and assignments.
演習や宿題で利用する計算機言語Pythonの簡単な導入ガイド
Prepare a PDF file including your code, brief explanation of your code, example of the output, and explanation of the output.
プログラム本体、 プログラムの簡単な説明、 結果、 結果の説明を記載したPDFを準備せよ。
Don't just send your code!
プログラムリストのみのレポートとしないように！
By default the due date will be two weeks after the issued date (for instace the due of the assignment of April 18 would be May 2).
通常締め切りは二回後の講義の日とする (例えば4月18日の宿題の締め切りは5月2日)
Upload your assignment via ITC-LMS. Don't send your assignment via email!
ITC-LMSにアップロードせよ。 メイルで送らないように！
Find any PR paper in top journals or top conferences
いわゆるトップジャーナル・トップ国際会議の任意のパターン認識関する論文についてまとめる
e.g., IEEE TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACMMM...
Describe the following:
以下について記述せよ:
bibliographic info of the paper
論文の書誌事項
brief of the paper
論文の概要
what is the problem, why it’s important, how it’s solved, validation?
どのような問題を扱っているのか、なぜその問題は重要なのか、どのように解決しているのか、どのように評価しているか
why you selected the paper, what is exciting?
なぜその論文を選んだのか、何が特に興味深いのか
feedback to the lecture, any comments
講義への意見・コメント
2-4 pages A4
A4 2-4ページ程度
due: 07/31/2023
締め切り: 07/31/2023
send via ITC-LMS
ITC-LMSより提出